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基于芘基石墨炔/石墨烯/硫化铅量子点异质结的全光调控突触器件
【摘 要】
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突触可塑性是大脑学习和记忆的基础,构建人工神经网络的重要一步是有效地模拟突触可塑性。尽管电子器件和光电器件在模拟突触行为方面有了长足发展,可以实现信息处理和复杂的学习过程,在神经形态计算方面表现出独特性,但是突触器件的双向权值更新依赖于电刺激改变电场极性,对器件的信息处理速度、带宽和集成密度产生了很大的限制,因此急需开发出由光脉冲触发突触行为的器件。芘基石墨炔(Pyr-GDY)是一种具有大π共轭体
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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