中国加入WTO后，金融企业正逐步走向国际市场，直接参与国际竞争。新的业务模式和严峻的市场环境迫使企业采取新的管理模式，以支持企业科学决策。由于金融业信息密集而不对称，金融业自身愈来愈高的知识含量决定了最终必须通过知识管理来全面地、真正地提升企业核心竞争力。知识管理系统是一个复杂的系统工程，需要人和技术方案的结合，它涉及的内容很多，如知识库的建立、组织结构的再设计、知识产品的经营、组织文化建立等。 本文采用知识管理的理念，来进行知识服务系统的设计。从技术角度，就金融行业知识库的建立、存储、知识服务方面进行研究。设计和开发过程中，遵循集成性、可扩展性、创新性原则，作了以下的研究工作： 在价格趋势预测算法设计方面，本文设计了开放式的算法设计平台，该平台提供证券投资算法常用的63种专用库函数和14种数学运算作为算法设计工具。利用这个平台，用户把自己的投资经验和智慧公式化、图表化、知识化，变成价格预测算法，从而让大家可以彼此共享对方的知识，达到知识在共享和流动中增值的目的。 在对非结构型文本信息的存储处理和知识加工方面，为了便于信息的检索处理，本文首先在对信息的存储模式方面进行了独具匠心的改进设计，每一条新闻信息记录增加了5个内容属性字段。依据这些内容属性字段，把内容相关的的信息按照时间顺序、空间顺序进行排序组合，把这些“信息点”串成线，这就形成了具有思想的知识簇，从而完成了知识的加工与获取。 在利用结构型历史交易数据进行价格趋势分析方面，本文把菲波纳奇数列用到趋势分析中来，来改进波浪理论，创造了价格趋势投影算法。系统用户可以直接使用这个算法进行价格趋势预测，实验证明，该算法具有很高的准确性。 本文设计的金融行业知识服务系统，实际应用到期货、外汇、证券投资行业，能够辅助投资者进行决策，提高企业的知识利用能力，增加企业的核心竞争力。