目前，奶牛场挤奶生产线上的奶瓶刻度主要采用人工读取，然而受人主观因素影响，此种方法会导致获取的数据误差较大，可靠性不高。近年来计算机视频处理技术和模式识别技术是计算机应用领域中备受关注的前沿研究方向，本文将计算机视频处理技术和模式识别技术应用到奶瓶刻度自动监测中来克服传统方法存在的问题，提高刻度的检测效率和可靠性。本文对计量刻度自动监测问题进行了深入地研究，把刻度自动检测分为四步进行。首先实现奶瓶容器液面的准确定位，包括奶瓶图像预处理，非刻度区域分割以及液面的准确定位；接着对奶瓶图像进行分割；实现刻度区域、刻度线和刻度值的分割；然后对刻度特征进行提取；最后实现刻度值和刻度线的识别。论文介绍了奶瓶刻度检测所依据的主要方法和奶牛场的特定环境，说明了本文实验所采用的图像，给出了本文所采用的奶牛场奶瓶刻度识别算法的总流程图，对奶瓶图像的二值化方法进行了研究，提出一种新的基于Shen算法的双峰图像二值化方法；详细地分析了奶瓶图像的区域特征，讨论了基于Shen算法和投影的奶瓶图像分割方法，在此基础上，提出了一种基于Shen算法的刻度值和大刻度线准确定位方法；讨论了对刻度值和刻度线进行特征提取及识别的方法，提出了一种投影归一化的奶瓶刻度特征提取方法；根据大刻度线相等间距提出了一种基于小刻度线按比例定位方法，最后采用近邻法实现刻度值的准确识别。实验结果表明本文提出的监测方法适应性强，识别准确率高。