【摘 要】
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该文从工程实际的需要出发,在基本遗传算法的基础加以了改进,提出了新的观点以及具体实现方法,并运用于工程设计实践中,取得了较好的效果.该文的工作具有以下两方面的意义:1
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该文从工程实际的需要出发,在基本遗传算法的基础加以了改进,提出了新的观点以及具体实现方法,并运用于工程设计实践中,取得了较好的效果.该文的工作具有以下两方面的意义:1、对基本遗传算法加以了改进.1)采用浮点数编码方法使之适用于变量较多的工程实际问题,并提出了浮点数编码遗传算法的变异概率的选取方法,避免了采用常规选取方法时的盲目性.2)使用非均匀变异算子以增强对重点区域的局部搜索能力.3)针对经常碰到的多峰值函数、不易找到全局最优解的问题加入了小生境算子,使个体能够在整个约束空间中分散开来,以保证解群的多样性,尽可能找到全局最优解,它对那些希望找到问题的所有最优解,含局部和全局最优解的问题也有很强的适用性.2、结合起重机的设计,建立了起重机臂架轻型化的优化模型,结合改进后的遗传算法对它进行了优化,结果证实了该算法的有效性和可行性.编制了通用的臂架优化程序,为起重机的设计提供了一个高效实用的工具.
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