随着我国经济环境的持续低迷且长时间未出现好转的迹象,部分中小企业难以维持经营,且部分大中型企业出现了资金链紧张,甚至资金链断裂的状况。实体经济的不景气逐渐传导至金融企业,2015年16家上市银行多数出现了不良率攀升的情况,在此背景下,亟待研究商业银行信贷业务风险管理的现状、存在问题及改进方案。本文以H银行菏泽分行为例,以信贷业务中银行与信贷客户之间的信息不对称为研究基点,分析银行信贷业务风险管理中的贷前调查、贷中审批、贷后管理等不同环节存在的问题,并进一步研究这些问题产生的原因。在此基础上,利用大数据技术对存在的信贷业务风险问题提出解决策略,并通过H银行运用大数据金融业务的实际应用,探讨大数据在解决商业银行信贷业务风险管理中存在问题的有效途径。本文研究内容共分六章:第一章主要介绍本文的研究背景和研究意义,通过对国内银行面临的经营环境及经营指标的评价,确定本文的研究内容、研究方法和可能的创新点。第二章主要介绍研究内容所涉及的概念和理论基础,包括大数据、信贷风险管理以及信息不对称理论等。第三章通过分析H银行目前的风险管理体系及风险管理流程的现状,分析H银行在信贷风险管理过程中存在的问题。第四章针对存在的问题,从贷前、贷中及贷后等环节进一步分析问题产生的原因。第五章根据前述分析存在的问题及原因,从贷前、贷中和贷后角度提出了运用大数据改善银行与客户间信息不对称问题的策略。第六章是结论,说明了论文基本结论和贡献,并指出了论文存在的不足之处及需要进一步研究的方向。