随着计算机算法技术的发展,利用算法进行创作已从幻想变成了现实。算法通过深度学习海量的数据,并经过多次训练,从而具备创作的能力,这种创作能力会伴随着数据的不断输入而得到优化,可以说数据是算法不断更新换代的前提和基础。而在这些海量的数据中,不乏有受著作权法保护的作品,如果算法研发者未经著作权人许可就使用其作品,就可能引发著作权侵权问题。为了解决算法研发者对数据的需求和著作权人的专有权利之间的矛盾,继续维持利益平衡格局,本文欲探索出一条既不损害著作权人的合法权益,又能让算法研发者最大化利用数据的道路,来推动算法创作技术的快速发展。文章一共分为四个部分。第一部分从案例入手引出问题,通过对一些新领域内合理使用案件的分析,找出创设新的合理使用情形时所存在的问题。同时,对算法创作的原理进行分析,将算法创作分为“套用模板型”和“深度学习型”,并将本文的研究对象限定为“深度学习型”的算法创作。并对算法创作的三个阶段,即输入阶段、学习阶段和输出阶段的侵权风险进行分析,认为算法创作的侵权风险主要集中在输入阶段对数据的获取上。为了解决这一侵权风险,在对比我国现行著作权法中规定授权使用、法定许可使用以及合理使用这三种相关制度后,得出合理使用是解决算法创作侵权风险的最佳方法。文章第二部分进一步对算法创作的正当性进行论证。算法创作能够挖掘现有作品中的原初价值,从中发现新的价值,实现知识增值,并且这种知识增值是独立于作品的原初价值的,并不会替代原作品的市场,因此具备了合理使用的正当性基础。此外,算法创作中数据合理使用也符合著作权法所规定的激励原则,不仅可以激励算法创作的研发者继续从事研发工作,推动科学技术的进步,还能激发作者以及社会公众进行创作的动力,实现利益平衡格局。文章第三部分对我国算法创作中数据合理使用的困境进行了分析。虽然合理使用制度是解决算法创作中侵权问题的最佳方法,但是在我国现阶段,不论是从法律制度的规定上来说,还是从司法实践的应用上来说,将算法创作纳入合理使用的范畴仍存在很大困难。从我国现行《著作权法》中有关合理使用的规定来看,算法创作既不符合“个人使用”条款的规定,也不符合“适当引用”和“科学研究”条款的规定。从我国的司法实践中看,由于没有对创设新合理使用的标准作出具体规定,法官或采用“三步检验法”,或采用“四要素标准”,更有直接采用“转换性使用理论”进行判决说理的,这些不确定因素都会使判定算法创作构成合理使用面临困境。文章第四部分针对我国算法创作中数据合理使用面临的困境,在借鉴域外相关法律经验的基础上,结合我国实际情况,提出完善合理使用制度的建议。笔者建议应该坚持以合法途径获取为适用前提,包括“以商业目的”在内的任何个人或者组织都可以成为合理使用的主体,合理使用限定的行为只有复制、转码和分析行为,而不能包括传播行为,并且不允许当事人协商排除适用。