基于粗糙集的连续生产过程运行状态评价及应用

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随着社会的不断发展,资源供应压力增大、环境保护成本增加、工业产值追求提升,使得如何有效地控制生产过程,进而提高综合经济效益,成了现阶段工业过程中亟待解决的重要问题。过程运行状态评价作为一个新兴的研究领域,能够实时判断过程运行状态优劣程度,并对导致非优运行状态的原因做出提示,有利于现场操作人员和管理者掌握过程运行状态,以获取最大经济效益。本文旨在研究连续生产过程运行状态评价方法。实际的连续生产过程包含多个子过程,每个子过程内变量联系紧密,子过程间变量联系相对较弱;此外,连续生产过程还存在机理复杂、规模庞大、影响因素冗杂、不确定性信息众多等问题。针对上述问题,本文提出了基于分层思想的过程运行状态评价方法:将一个复杂的连续生产过程根据管理方向进行纵向分层,即过程层、工序层和全流程层,根据生产工艺进行横向分块。分别根据全流程层指标与工序层指标的关系建立全流程层评价模型;根据工序层指标与过程层指标的关系建立工序层评价模型;根据过程指标与过程变量间的关系建立过程层评价模型。分层分块结构建立完成之后,运用粗糙集理论处理不确定性信息并实现基于分层思想的运行状态在线评价以及非优原因追溯。最后,以金湿法冶金过程为例,进行仿真分析,验证所提方法的有效性。本文主要工作归纳如下:(1)阐述了研究的问题,对连续生产过程特点、金湿法冶金特点、粗糙集理论和运行状态评价方法研究现状进行分析;(2)叙述了本文所面临不确定性信息的种类,介绍了处理该类不确定性信息的粗糙集理论,从数据处理、决策表建立、属性约简、属性值约简、规则提取等方面进行了详细分析阐述。(3)针对实际连续生产过程特点,提出分层评价方法,并在此基础上分别建立评价子模型,实现在处理不确定信息的基础上对连续过程进行运行状态在线评价。针对评价过程中出现的“非优”状态进行非优原因追溯,针对粗糙集信息处理的特点,结合专家经验,从实际操作的可行性、便捷性角度,构建了差异度公式,以该公式为基础,对“非优”的原因进行溯源,以指导后续的生产。(4)对典型的连续生产过程——金湿法冶金过程,作了简要介绍,并将所提的分层评价方法和非优原因追溯方法运用到该过程中,结合实际生产,设计了4种典型情况进行仿真,以验证方法的有效性。
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