海洋钻井平台作为海洋能源开发的重要设备,由于其所处的恶劣环境,以及平台上存在着大量的泄漏源和易燃易爆等物质,极易发生危险物质的泄漏,遇到点火源可能会发生火灾和爆炸等恶性事故。应急疏散作为在事故发生后保障人员生命安全的最后一道重要屏障,起着至关重要的作用。在应急疏散过程中,不确定因素众多,其中人因组织因素起着举足轻重的作用。因此,本文以人因、组织、环境及设备因素为着眼点,利用动态贝叶斯网络对钻井平台上应急疏散的成功概率进行预测研究,分析人因组织因素对应急疏散过程的影响规律,防止在应急疏散过程中发生二次事故。本文以某钻井平台为研究对象,依托自主创新科研项目计划:基于虚拟仿真技术的深水钻井平台火灾应急决策支持系统(17CX02062),进行钻井平台应急疏散成功概率的预测研究。首先,对2003~2016年期间墨西哥湾地区钻井平台发生火灾爆炸事故进行疏散的详细情况进行统计,根据统计结果,初步筛选出了对钻井平台应急疏散有影响的因素指标,为了构建更加全面的因素指标体系,初步筛选出了尽可能全面的影响因素,但是,指标之间可能会存在共线性的影响,指标过多有可能会造成冗余现象,因此,本文利用SPSS分析软件对指标之间的相关性进行分析,对不必要的指标进行剔除,建立较为合理的指标体系。其次,为了避免利用专家知识和主观经验构建贝叶斯网络的主观性和模糊性过大的局限性,本文基于历史数据,利用贝叶斯网络结构学习构建预测模型。在构建好模型之后,模型中的参数利用贝叶斯网络参数学习得到,避免了模型参数直接由专家判断的主观性。引用推理引擎的方法从而快速且更加精确的得到模型参数。最后,根据贝叶斯网络结构学习和参数学习建立计算钻井平台应急疏散成功概率模型,并结合动态贝叶斯网络理论和马尔科夫模型,建立钻井平台应急疏散成功概率的动态预测模型。对动态贝叶斯网络进行因果推理,得出了不同时刻下钻井平台应急疏散成功概率;通过对动态贝叶斯网络的诊断推理和敏感性分析,研究人因组织因素对钻井平台应急疏散的影响,并确定对应急疏散过程中的影响因素,为平台建立更完善的应急疏散体系提供理论支持和数据支撑。