【摘 要】
:
随着计算机网络规模不断扩大,传统的IP网暴露出越来越多的问题,如:IP地址资源耗尽、路由表急速膨胀、服务质量得不到保证等,这些导致网络可靠性和安全性急速下降。增加成本可以提高网络的可靠性和安全性,但这会导致网络资源效率低,用户费用高,从而使网络性价比很低。与此同时,网络中新兴业务的发展和新型应用的出现对网络提供带宽的能力提出越来越高的要求。20世纪90年代,国际电信联盟提出下一代网络的概念来解决这
论文部分内容阅读
随着计算机网络规模不断扩大,传统的IP网暴露出越来越多的问题,如:IP地址资源耗尽、路由表急速膨胀、服务质量得不到保证等,这些导致网络可靠性和安全性急速下降。增加成本可以提高网络的可靠性和安全性,但这会导致网络资源效率低,用户费用高,从而使网络性价比很低。与此同时,网络中新兴业务的发展和新型应用的出现对网络提供带宽的能力提出越来越高的要求。20世纪90年代,国际电信联盟提出下一代网络的概念来解决这些问题,向量网在这样的背景下被提出。它符合下一代网络的要求,是一种新型的轻连接网络。它具有易于实现、多路径、有连接和良好的可扩展性等优点。路由是一个网络的核心功能,路由的好坏往往决定了网络性能的优劣。因此,设计一种适用于向量网的路由方法对于向量网的实现以及应用至关重要。本文应向量网研究需求,在向量网多年研究基础上,提出一种面向向量网的递归路由方法。它是在分层组织的网络上实施的路由方式,其优点有:可扩展性好,有效解决大规模网络路由问题;可高效实现多路径路由,支持并行多路径传输,从而均衡网络流量,提高网络利用率;有连接,提供QoS支持,提高网络可靠性和安全性;实现简单且成本低,易于普及。围绕向量网递归路由,重点研究三部分内容:向量网路由架构、递归路由和向量连接,每部分内容包括设计和实现两部分工作。具体研究内容如下:(1)设计路由架构,给出两种向量网节点位置标识的格式,定义每个字段的含义和作用以及其应用场景。(2)设计递归路由过程,定义递归路由中四种信令包的交互过程。根据递归路由特点,设计出四种路径表示格式,并明确它们各自的应用场景。明确递归路由过程中的路径拼接和路径筛选的概念,并提出具体方法。通过理论分析对递归路由和IP网路由方式进行比较。(3)根据向量连接的定义,设计建立向量连接和挂断向量连接的过程,明确建立向量连接中四种信令包交互过程,并设计出建立连接的端状态机。(4)设计实现递归路由的方案,通过编程实现向量网路由架构建立、递归路由和向量连接三部分内容。最后,本文通过在Linux平台进行C语言编程,搭建一个网络的实际路由架构,并实现递归路由过程和向量连接过程,验证递归路由设计和方法的正确性和可行性。
其他文献
目的:检测VEGF-C蛋白在鼻咽癌肿瘤组织中的表达及VEGF-C对人淋巴管内皮细胞生物学行为的影响,分析VEGF-C表达与鼻咽癌临床病理特征的关系,探讨鼻咽癌淋巴转移的机制,为鼻咽癌
间断连接无线网络(Intermittently Connected Wireless Network,ICWN)是一种无需固定网络基础设施且能轻松部署的自组织网络,因此,其多应用于紧急通信建网及军事领域。节点间
青少年是新时代中国特色社会主义事业的建设者和接班人,他们的思想道德建设水平将直接影响到未来中华民族的发展。随着城镇化进程的加快,城中村作为城镇化进程中的产物,发生着翻天覆地的变化。城中村青少年作为青少年群体中的一部分,有着其独特的思想状态和特点。随着物质生活条件逐步提高,他们的视野逐渐开阔,这些状况给城中村青少年的现代教育带来益处的同时,也给城中村的思想道德教育带来了不同程度的负面影响。在这种背景
天发船收高频雷达是一种天波-地波混合体制的新型雷达,该雷达兼具天波雷达、地波雷达和舰载雷达的优点,具有超视距探测、隐身目标探测、超低空探测的优势,因此研究天发船收高频雷达具有重要的战略意义。目标状态估计是天发船收高频雷达数据处理的重要组成部分,在数据处理的过程中起着重要的作用,状态估计算法的性能决定着滤波精度和航迹跟踪效果。本课题针对天发船收高频雷达的工作特点研究该雷达体制下的目标状态估计方法。通
不平衡数据集主要是可以分为类间的不平衡和类内不平衡。类间不平衡指的是不同类别之间的样本数目差别较大;类内不平衡是指在某一个类别的内部,不同部分的数据分布成不同的簇(Cluster),不同的簇之间样本数目差距较大的情况。因为大多数的传统的机器学习方法默认使用的数据样本相互之间是平等的,并且假设其数据量是相对平衡的,所以数据集不平衡问题的最根本难点是样本的不平衡性往往会显著地影响大多数机器学习方法的性
近几年随着人工智能技术的高速发展,人脸表情识别在智能安防、测谎、智慧医疗、互联网教育等领域出现了广泛的应用场景。由于人们通过面部表达情感的方式不同,很难通过人工设计和选择特征的方法高效的获取人脸面部表情的特征分布,因此目前基于深度卷积神经网络自动提取面部表情特征的方法在人脸表情识别中发挥出越来越大的优势。人脸表情识别任务在计算机视觉领域一直是一个充满挑战的问题,由于人们个体情绪表达的差异性和不受控
边界元法作为一种数值方法,因其计算量小、精度高而得到了发展。边界元法能够自动满足无穷远处边界条件,不用进行人工截断,无需施加人工边界,处理无限域问题具备先天优势。有
物体位姿估计在计算机视觉、增强现实及机器人等领域具有非常重要的地位。现有位姿估计算法依赖于物体先验信息,如形状、大小,以及物体的运动轨迹。当没有先验信息时,采用相
推荐系统能够挖掘出用户可能感兴趣的内容,一定程度上缓解信息过载问题。在推荐系统中利用社交网络信息不仅符合真实场景中用户对于物品的选择过程,同时能够缓解推荐系统中普
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度、难以建模等特点,传统的优化算法已经很难求得问题的最优解,因此,寻求一种有效并且高效的优化方法用于解决更加复杂的优化问题至关重要,目前也成为了众多学者的研究热点。群智能优化算法作为元启发式算法的一个重要分支,因为其较强的自适应性以及在解决复杂优化问题上所表现出来的优势,受到了众多学者的青睐。教与