黄河三角洲地基土为易液化的饱和粉质土,且具有很强的独特性,不同于一般土体。目前对于该区的液化判别多是利用规范中的标贯、静探、剪切波速等经验公式进行,这些传统方法多是在宏观震害和试验基础上总结、分析、统计得到的,存在一定局限性,是否适用于该区,有待于进一步研究。本论文选择试验方法研究该区地基土动力特性,具针对性和科学性;数值分析法用来研究地基土液化发生发展过程,考虑多种因素的影响,在分析上较为严密。人工神经网络法人为影响因素小,能容定性与定量指标于一体,可以快速的达到较高的预测精度,为液化判别提供了又一新的方法。 针对黄河三角洲沉积物特殊的土工性质,本文对黄河三角洲典型研究区地基土较全面、系统地开展了的现场测试、室内试验、动力特性研究和地震液化的数值模拟,得到以下结论: 1) 通过动力特性分析,建立了黄河三角洲地基土液化判别标准,以粉质土孔压比0.65作为破坏开始的标志;归一划出孔压上升模型和抗液化强度模型。 2) 根据传统方法对地基土进行了液化判别,抗震设防烈度7°时,大部分土层不会发生液化,少数土层具有轻微液化的可能。 3) 通过数值分析,分析了大王北、东营港和新滩研究区土层孔隙水压力发展规律及土层液化发生的可能性。孔压比在表层发展较快;三个典型研究区地基土均有液化可能。数值分析法得出了与传统方法比较一致的判别结果,并且其结论更全面,更安全。 4) 利用神经网络模型进行了液化判别,抗震设防烈度为7°时,黄河三角洲大部分土层不会发生液化,表现出较强的抗液化能力。与传统方法进行了比较,并对规范中地基土液化判别提出了建议。