心脏病发病率呈日渐上升趋势，是威胁全人类健康的首要疾病之一。心电信号分析是判断心脏疾病最直接最有效的手段，研究一个便携的模块以及更有效处理心电信号的算法是非常有意义的，也是近年来国内外的研究热点。本文在分析心电信号的产生原理与信号特征的基础上，研究了基于经验模式分解滤除噪声的方法，这种分解方法能够克服传统信号分解方法的缺点，实现自适应和实时分解，利用此方法将心电信号分解成为不同的内蕴模式函数，根据不同的噪声频率特点，通过整系数滤波器和自适应滤波器，成功滤除心电信号中的工频干扰与基线漂移。滤除后的信号需要进行QRS波群监测，本文采用基于差分阈值法检测心电特征波形参数，此方法简单实时效率高，根据检测到的结果，通过一个心电自动检测树进行自动分析与诊断，得到了良好的效果。本文在传统心电信号采集模块基础上，设计了一种基于蓝牙4.0的心电信号检测模块，此模块模拟前端克服了通过电子元器件设计模拟前端的局限性，减少了信号采集过程中加入的噪声，同时提高了准确性，将模拟信号转换成数字信号传输，采集的数据通过空口或者串口传输到计算机或者其他模块上。本文经研究分析，该算法与模块可以显著提高心电信号处理与分析效率，具有一定的可行性。