利用计算机实现大坝安全监测信息的智能管理和分析是大坝安全监测系统发展的趋势。数据挖掘是从大量的数据中提取隐藏在其中的有用的模式和知识的过程。本文结合国家自然科学基金重点项目“重大水工混凝土结构隐患病害检测与健康诊断研究”(50139030)，对如何应用数据挖掘技术处理大坝安全监测信息进行了研究。主要研究内容如下： (1) 分析了大坝安全监测信息的数据挖掘处理过程和数据挖掘系统的结构特点，构建了大坝安全监测信息的数据挖掘应用平台，对系统的主要构件进行了探讨。 (2) 研究了大坝安全监测信息的数据仓库的体系结构、数据建模方式和实施方法；探讨了监测信息的数据预处理技术，在此基础上，设计了规则过滤算法，实现了监测数据的初步筛选；此外，为有效地减少待处理的数据量，还研究了特征选择技术中的Chi2算法。 (3) 研究了时序数据库的相似序列挖掘方法，并根据待处理的大坝监测信息特征，提出了子序列匹配的极值匹配法。结合具体工程，对改进的挖掘算法进行了验证。 (4) 探讨了数据可视化和可视化数据挖掘技术，给出了多维数据可视化的箱式图和平行坐标表示法；同时研究了大坝安全监测信息的实效图的绘制方法，并研制了相应分析程序。