基于全息项目Bifactor模型探讨统计计算能力在决策中的认知优势及其机制

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研究背景与目的:决策信息通常包含概率信息,概率信息的处理和加工是决策过程中基本的认知过程。对概率的精确估计是良好决策的重要基础。统计计算能力作为运用概率和统计运算解决问题的能力,是高级判断和决策的最佳预测指标。现有研究对统计计算能力在决策中的认知优势和机制缺乏系统研究。其中一个原因是还未能很好的解决统计计算能力个体差异如何测量及如何准确测量的问题,对非理性行为在决策认知机制中的作用也缺乏系统性研究。为此,本研究首先探讨统计计算能力多维项目反应理论(MIRT)测量方法,以此为基础探讨统计计算能力在决策能力中的作用,进一步采用启发与偏差任务研究统计计算能力在决策中的认知优势和机制。最后采用现实情景任务对统计计算能力的认知优势进行验证。研究方法:(1)应用全息Bifactor模型探讨统计计算能力的测量,采用Berlin数学能力测验(BNT)和认知反思测验(CRT)为主要测量工具,提取两者的公共因子,并以被试在公共因子上的得分测量被试的统计计算能力,应用测验信息函数、标准瑞文推理测验、数字表征任务和Lipkus数学能力测验等工具或任务验证信度和效度;(2)采用全息bifactor模型剖析决策能力的潜在结构,以此为基础探讨决策能力公共因子及其特殊因子与统计计算能力之间的关系,明确统计计算能力在决策中的作用;(3)设计数字信息权重把握任务、核心数字把握任务结合启发与偏差任务探讨不同统计计算能力个体在数字信息权重规律、核心数字把握能力和避免发生各类启发式偏差中的差异,系统研究统计计算能力的认知优势;(4)应用stanovich分析思维加工理论,结合启发与偏差任务探讨统计计算能力认知优势的发生机制;(5)自编剑桥博弈任务程序软件,对统计计算能力在现实决策情景中的认知优势进行验证。研究结果:(1)bifactor模型对bnt和crt联合测验反应数据拟合指标最佳,提示bifactor模型是最优拟合模型。bnt和crt联合测验公共因子在irt中的信度系数理想,测验信息函数在均数上下测验信息量最大,提示公共因子测量统计计算能力具有较好的信度。同时该公共因子可以较好的区分被试数字精确表征能力,与瑞文推理测验、数学能力测验相关较高,提示测量内容是统计计算能力的核心特征,说明效度也较好;(2)成人决策能力测验(a-dmc)符合bifactor模型结构,其公共因子(决策能力元认知)与统计计算能力的相关大于特殊因子与统计计算能力的相关,提示统计计算能力是决策能力的核心因素之一;(3)高统计计算能力被试对百分比的权重更符合线性加工规律,对核心数字在不同表面数字信息中有比较一致的把握,揭示高统计计算能力被试对数字信息权重线性加工和对核心数字把握的认知优势;(4)高统计计算能力被试在忽视基础概率、博弈谬误、协方差判断和信念偏差任务中,能更好的避免上述任务中的启发式偏差,提示高统计计算能力被试对基础概率信息进行准确表征、统计规则把握较好和对自动加工系统的监控和驾驭能力较好等认知优势;(5)思维特质、一般能力在统计计算能力和规范决策关系中的调节效应显著。方差分析进一步表明低一般能力时,思维特质对统计计算能力在规范决策中作用的调节效应不显著,高一般能力时,思维特质强化高统计计算能力的认知优势,低思维特质限制统计计算能力的认知优势,初步揭示统计计算能力在决策中的认知优势发生机制;(6)不同统计计算能力被试在剑桥博弈任务各类指标中,高统计计算能力被试决策质量和风险调节能力显著高于低统计计算能力被试,低统计计算能力被试冲动指数更高,统计计算能力的认知优势在现实情景任务中得到初步验证。研究结论:(1)全息Bifactor模型拟合的BNT和CRT测验公共因子测量统计计算能力具有较好的信度和效度;(2)决策能力测量应是双维的,一是决策能力元认知,另一个是特殊决策技能;(3)统计计算能力是决策能力的核心因素之一;(4)高统计计算能力被试在决策认知过程中有数字信息权重线性加工优势,核心数字信息把握能力、基础概率信息准确表征能力、统计规则把握能力、自动加工过程的监控能力较好等认知优势;(5)统计计算能力在决策中的认知优势存在以下机制:高一般能力是高统计计算能力和思维特质认知优势的保障条件、高思维特质担当监控分析思维过程、决定是否调用统计计算能力分析加工过程的教练员角色。
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