非平稳退化过程的剩余寿命预测方法研究

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对工业设备进行故障预测与健康管理,其目的是在保证设备运行可靠性、安全性的同时降低运维成本,这在过去数十年间已得到广泛的关注并在业界产生了深远的影响。而剩余寿命预测是其中的关键问题,它能为设备健康维护提供坚实的决策支撑。实现有效的剩余寿命预测的核心是能够构建合理的退化模型,准确把握设备的退化规律。由于当前工业设备系统日趋复杂,基于机理建模的预测方法显得有些力不从心,得益于传感技术的发展,数据驱动的剩余寿命预测方法显示出了巨大的研究价值与实践意义。在工业设备的实际运行中,时时刻刻面临着来自内部结构缺陷、
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近年来我国风力发电、太阳能发电等新型低污染发电方式得到了长足发展,但所有这些新型发电模式的装机容量太小,在未来很长时间内火电仍是我国主要的发电方式。随着我国火电机组装机容量不断增加,火电企业对煤炭的需求量也在增加。但由于我国高品质煤资源有限、价格较高,目前很多火力发电企业为了降低发电成本,将目光瞄准价格较低的褐煤、泥煤等低品质的煤种。为了保证锅炉安全运行,在实际操作中不能单独燃用褐煤、泥煤等低品质
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近年来我国国民经济正处于飞速的增长时期,作为经济支柱的基础之一的电力工业,其相关建设的工程质量水平不仅直接关系到供电质量的优劣,从而影响到人民群众的生命财产安全和公共利益,同时也对国家整体经济水平的提高起着重要的支撑作用。作为经济基础建设中的重要一环,变电站的工程质量尤为重要。施工组织必须充分掌握在建及即建的变电站工程质量管理情况,做到随时调整不足,以促进工程质量管理水平有序提升。本文首先介绍了质
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技术的进步使得产品同质化现象日益加剧,产品族设计方法的引入,已逐渐成为学术界的热点课题。随着人们对生活品质的要求逐步提高,小家电这一产业应运而生,因其本身功能的局限性,外观的情感特征成为用户选择产品的一个主要参照,如何应用产品族战略对小家电的产品进行系统管理,搭建设计师与用户之间的沟通渠道成为小家电产品设计的一个研究方向。文章以飞利浦电动剃须刀为例构建了产品族特征设计系统,并在此基础上进行产品族设
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近年来,随着新能源产业的快速发展,越来越多高性能的电极材料被应用于储能器件中。单一组分的铁氧体电极材料由于自身固有的缺陷,很难满足现今动力电池高能量密度、高功率密度和循环稳定性强的要求。开发研究新型复合电极材料日渐成为电池研发的重点,利用多组分材料之间的协同效应,发挥各个组份材料的优势,将其应用于锂离子电池电极材料有利于整体性能的提升与优化。在本论文研究中,设计制备了一系列基于铁氧体的纳米复合材料
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我国当下正处于经济高速发展时期,而这样的高速发展自然伴随着现代化工业的快速发展。尤其是在基础设施的建设方面,比如大型发电厂、核电站等复杂、高危施工项目越来越频繁。因此,怎样进行安全有效的作业就变成了一个急需解决的难题。在大型电厂的建设过程中,由于设施的高度、重量都超出了一般水平,所以对大型起重设备严重依赖,例如抬吊、塔吊、履带吊。为了满足要求,有时候不得不使用大型起重机或多台起重机同时作业,这种高
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