无纸化网上评卷是以计算机网络技术和图像处理技术为依托,以实现考试评卷公平公正性原则为最终目的,采用试卷和答卷分离的方式,客观题由计算机自动判分,主观题由不同评卷教师通过网络在计算机上对考生答卷的电子图像分别进行评分,最终由计算机自动合分和校验的评卷方式。　　文档图像信息采集系统作为无纸化评卷系统中的重要部分,采用了高速图像扫描技术、图像处理技术、OCR、OMR、BAR识别技术,将纸质文档通过专用设备采集到计算机系统中,并对采集的文档图像进行处理,给评卷教师提供清晰、准确的文档图像进行评阅。　　清晰度评价算法作为文档图像信息采集系统中关键技术,主要对研究适合文档图像的清晰度评价问题有现实的驱动力,评价系统的好环关系到数据采集的质量和效率,消除不同的人在评价过程中主观因素的影响,保证评价标准的一致性,便于在不同算法之间进行比较和优化,使主观评价与客观评价相一致,具有很高的应用价值。　　本文重点对无纸化网上评卷中文档图像采集系统进行了研究,主要研究内容和研究结果如下:　　1.对文档图像信息采集系统中所涉及的图像清晰度评价技术、图像分析预处理技术、OMR识别技术、BAR条形码识别技术进行了分析和研究。　　2.对文档图像信息采集系统的任务目标、运行环境、关键功能进行了分析,并对系统的性能、外部接口、可操作性、可维护性、安全性进行了具体研究,给出了系统的处理框架和处理流程。　　3.详细研究了在图像文档信息采集系统中关键技术清晰度评价算法,提出了清晰度评价的模型和方法,利用图像的信息熵与灰度均值进行图像特征计算,定义了文档图像清晰度评价函数,具体实现了清晰度算法,实验表明该算法计算简单,在一定程度满足了用户需求;可有效评价文档图像的清晰度,提高了工作的质量和效率。　　4.实现了文档图像采集系统,给出了系统总体设计和数据流程图,并按照模块进行了功能和流程设计,给出了实际操作界面。