【摘 要】
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用户数量的增加给已有的频谱资源利用策略造成了较大的挑战。认知无线电技术的出现,则有效地提供了这个问题的解决方案。科研工作人员和学者们越来越发现此项技术对加大系统容
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用户数量的增加给已有的频谱资源利用策略造成了较大的挑战。认知无线电技术的出现,则有效地提供了这个问题的解决方案。科研工作人员和学者们越来越发现此项技术对加大系统容量和提高频谱资源的利用效率有较为显著的作用。本文主要针对认知无线电技术中的功率控制技术进行了研究,利用博弈论的思想来优化用户的功率控制问题。由于处在认知无线电系统中的用户总是在和其他用户就某项具体性能指标进行博弈,所以通过博弈论的思想可以较为准确地对其进行分析。对应于不同的博弈模型算法,本文深入分析并就相应指标给出了仿真结果。本论文的研究内容如下:首先,本文对认知无线电中的相关内容进行研究。其中,对其定义、模型、特点以及发展进行了研究分析;对其四种关键技术亦有阐述;针对认知无线电中的功率控制问题分三个方面进行了重点研究。其次,根据博弈论的概念和发展,对纳什均衡的概念和相应证明进行了研究;并就基于博弈论的功率控制的算法分两个方面进行研究,将其细化为基于非合作博弈的功率控制算法和引入代价函数的非合作博弈的功率控制算法;后通过比较两种不同的功控博弈模型来深入研究基于信干噪比代价函数的非合作博弈功控技术。最后,本文提出了一种全新的基于信干噪比代价函数的功控博弈效用函数,并给出了新效用函数纳什均衡存在性和唯一性的证明,后亦根据与经典功控博弈模型的对比进行了分析和仿真。较之经典博弈模型的效用函数,新效用函数通过数学上的设计,在不牺牲用户的信干噪比和算法复杂度的情况下,提高了各个用户的公平性指标。
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