【摘 要】
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本文研究无约束全局优化问题的数值解法,对光滑和非光滑的全局优化问题提出了两个新的填充函数。算法中只要参数选取的充分小就可使得函数具有良好的性质。本文的主要内容包括
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本文研究无约束全局优化问题的数值解法,对光滑和非光滑的全局优化问题提出了两个新的填充函数。算法中只要参数选取的充分小就可使得函数具有良好的性质。本文的主要内容包括: 第一章论述了全局优化问题的基本理论,给出了填充函数的定义; 第二章对光滑优化问题提出了一个单参数的填充函数,分析研究了它的性质并给出了相应的算法,证明了填充函数的相关性质,从而确保了算法的可执行性和收敛性,用典型算例对提出的相应算法进行数值实验,数值结果表明了这种算法的可行性和有效性; 第三章对非光滑无约束优化问题给出了一个单参数的填充函数,分析研究了它的性质并给出了相应的算法,证明了填充函数的相关性质,从而确保了算法的可执行性和收敛性,用典型算例对提出的相应算法进行数值实验,数值结果表明了这种算法的可行性和有效性。
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