气候的全球性变化是人类社会迄今为止面临的最重大环境问题之一，也是21世纪人类面临的最复杂最严峻的挑战之一，围绕减缓全球气候变暖的国际谈判不仅关系到人类的生存环境，而且直接影响发展中国家的现代化进程与可持续发展。目前国际科学界普遍认为，引起全球气候变暖的部分原因是由人类活动造成的，解决气候变暖问题的根本措施之一是减少温室气体的人为排放。中国是世界上最大的发展中国家，同时也是二氧化碳排放总量比较大的国家之一，尽管中国目前人均二氧化碳排放量在世界范围来看还是相当地低，中国的二氧化碳减排问题己经成为国内外学术界、环境界和各国政府共同关注的热点问题。研究中国二氧化碳减排问题具有十分重要的现实意义，不仅有利于中国的可持续发展，而且对减缓全球气候变暖也有突出贡献。本论文对中国各经济区域和省市应用了一种新的碳责任分担模型，这个模型最重要的特点就是对二氧化碳的减排负担的分配基于各自的排放量而不是基于国家或地区的平均的排放量或者总排放量。只有超出排放门槛的那部分二氧化碳排放量才被计入减排。为了拟合各省市的碳排放，需要做一系列的假设，其中最重要的参数就是二氧化碳排放的收入弹性。通过分析家庭消费的数据，我们得到了中国家庭的碳足迹，同时分析了消费模式和碳排放模式，最后估计出了二氧化碳排放的收入弹性。本论文研究结果显示，中国城镇家庭和农村家庭家庭人均二氧化碳排放量分别是3.2t和0.9t。至于说到碳不平衡性，以基尼系数衡量的中国总的不平衡性达到0.51，和世界整体的不平衡性0.52处于同一水平。拟合结果显示，收入（在模型中使用的是消费支出）是引起二氧化碳排放不平衡性最重要的原因。在其他条件保持不变的情况下，农村家庭二氧化碳排放的收入弹性是0.92，城镇家庭是0.61，所有家庭二氧化碳排放的收入弹性是0.84。二氧化碳减排分配是根据国家2020年和2030年不同的二氧化碳排放目标做出的。分配结果显示，根据减排负担的程度，中国各省市主要分为三个主要梯队。对2020年来说，数据是相当明显的，第一梯队和第二梯队都包含五个省市，这些省主要位于中国东北部、西北部和沿海地区。第三梯队则由来自六个不同区域的七个省市组成。对2030年来说，第三梯队的省市数变小了，并且梯队间的差别也不是很明显了。那几个减排负担最重的省份都有如下特征：资源禀赋以煤为主，以煤发电且电力输出，经济结构中能源强度高，高收入高排放的生活方式，收入低生产率低效率低，气候因素导致能源需求等。这种新的责任分担模型的结果已经给富裕省份施加了较重的减排负担，但是还不够全面，那些较重减排责任一般要碳强度大或者人均二氧化碳排放量高的省份承担，未考虑省市区域之间的转移。因此，本文建议，无论本文已经得到的减排结果是什么样的，对于中国各省市来说，应充分考虑各自的发展优势和区域特征，在此基础上调整减排分配，才能达到最优。