近年来,随着互联网行业的迅速发展,市场对服务器的需求非常旺盛,整个服务器市场竞争日益激烈,如何更好更快地满足客户的需求,这就对服务器生产制造企业的生产效率出了更高的要求。仓库是生产制造企业的物料流动非常频繁的场所,仓库的运作效率很大程度地影响着企业的生产效率。而拣货作业是影响仓库运作效率的关键因素,占整个仓库作业时间的40%,因此,通过科学合理的方法提高拣货效率是非常必要的。合理的货位分配是提高拣货效率的一项有效措施,所以,本文针对A公司D零部件仓库的货位分配题进行研究。本文以A公司D零部件仓库为背景,对D零部件仓库现状进行分析,发现其存在部分货架稳定性差、拣货做功多、零部件货损成本高的问题,导致这些问题的主要原因就是货位的分配不合理,需要通过对该仓库进行货位优化来解决这些问题,提高仓库运作效率。由此根据D零部件仓库的具体实际情况,设计了合理有效的货位优化方案,首先确定了仓库的存储策略,然后,结合D仓库的实际问题,提出了先分区再对各个区进行货位优化的两阶段解决思路,综合考虑零部件自身特性和出库性,建立了以成本最低为目标的的货位优化模型,并用遗传算法对模型进行求解,得到最终的货位分配方案,最后对优化后的方案结果进行分析,发现相对原来的的货位分配方案,优化后的方案效果显著,证明了该模型和算法的有效性。最后,对本次课题做出了总结以及展望。图9幅,表23个,参考文献52篇。