随着IPTV技术的发展,IPTV业务的迅速普及,IPTV服务的用户体验质量(QoE:Quality of Experience)正逐渐被服务提供商所关注。本文的研究内容是提出一个用于衡量和优化IPTV视频媒体服务质量的模型算法,能够准确地预测和提升IPTV服务质量。具体完成的工作有：搭建了一个IPTV服务环境,具体包括建立了IPTV(?)务器,建立了可模拟广域网的实验点播环境,制作了一个可以同步进行点播视频抓取和参数提取的程序软件。对实验输出的大量样本使用单刺激连续质量评价方法进行了大量人群测试,经过数据整理分析得出实验中视频质量的人群平均意见得分。根据实验环境中程序提取的视频关键参数和网络参数,结合人群平均意见得分,提出了一个无参考的QoE评价模型,用于预测和提升IPTV服务的用户感受。该模型建立了从网络服务质量(QoS:quality of service)到主观质量的映射,并考虑点播视频本身的参数特性和视频内容特性对主观评价产生的影响,在模型中加入了视频平均码率和运动特性参数。该模型的输出结果与人群平均意见得分的皮尔逊相关系数达到了0.957,均方误差((?)RMSE:Root Mean Square Error)为0.248,残余误差分布99%落在置信区间范围内。以上数据表明,此模型可准确预测IPTV服务的用户主观感受。