目的检测急性冠脉综合征（acute coronary syndrome,ACS）患者血清小而密低密度脂蛋白胆固醇（small and dense low-density lipoprotein cholesterol,sdLDL-C）和脂蛋白相关磷脂酶A2（lipoprotein associated phospholipase A2,Lp-PLA2）浓度,探讨两者与冠脉病变严重程度的关系,以及联合检测对AMI（acute myocardial infarction）的诊断价值。基于sdLDL-C和Lp-PLA2以及临床常规检测项目,通过筛选指标建立AMI诊断模型。方法收集2019年10月至2020年11月就诊于宁夏医科大学总医院心脏内科确诊为ACS的患者168例作为实验组,平均年龄（59.29±10.32）岁,其中男性110例,女性58例。同期收集本院的健康体检者61例,平均年龄（60.72±6.07）岁,其中男性33例,女性28例。根据临床诊断将实验组分为不稳定性心绞痛（UA）组86例,平均年龄（59.24±9.71）岁,其中男性56例,女性30例和急性心肌梗死（AMI）组82例,平均年龄（59.34±10.98）岁,其中男性54例、女性28例。将AMI组进一步分为非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）亚组和ST段抬高型心肌梗死（STEMI）亚组,分别50例和32例;根据冠脉阻塞支数将实验组分为:一支组34例,两支组59例,三支组75例;根据Gensini评分将实验组分为:1-30分组60例、31-60分组57例、>60分组51例。收集所有研究对象的一般资料和入院时的检验、检查结果。采用酶法、连续检测法分别检测血清sdLDL-C、Lp-PLA2的浓度,其他指标均采用常规方法检测。通过比较不同分组间血清sdLDL-C、Lp-PLA2的浓度,探讨两者与ACS发病以及严重程度的相关性。利用sdLDL-C、Lp-PLA2联合检测的ROC曲线下面积（AUC）、灵敏度和特异度评估两者对AMI诊断的意义。以UA为对照组,通过单因素筛选sdLDL-C、Lp-PLA2以及临床常规检测项目,多因素回归分析建立AMI诊断模型。另收集40例ACS患者验证模型的稳定性。结果1.实验组的sdLDL-C、Lp-PLA2、吸烟率、体重指数（BMI）、白细胞（WBC）、中性粒细胞百分比（NEUT%）、血糖（GLU）、尿素（UREA）、肌酐（Scr）、尿酸（UA）、谷草转氨酶（AST）、谷丙转氨酶（ALT）、甘油三酯（TG）水平高于对照组,红细胞分布宽度（RDW-CV）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、淋巴细胞百分比（LVEF%）低于对照组,且差异均具有统计学意义（P<0.05）;两组在性别（Sex）、年龄（Age）、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）上差别无统计学意义（P>0.05）。2.AMI组的sdLDL-C、Lp-PLA2水平均高于UA组和健康对照组（P<0.05）,NSTEMI组与STEMI组比较,sdLDL-C、Lp-PLA2水平差异均无统计学意义（P>0.05）。3.病变支数越多,sdLDL-C、Lp-PLA2水平和Gensini评分越高,且任意两组间比较差异均具有统计学意义（P≤0.001）。4.不同Gensini评分分组间比较,sdLDL-C、Lp-PLA2差异均有统计学意义（P<0.05）。5.实验组sdLDL-C、Lp-PLA2的水平与Gensini评分均呈正相关趋势（r=0.235,P=0.002;r=0.239,P=0.002）。6.sdLDL-C、Lp-PLA2联合检测诊断AMI的AUC、灵敏度、特异度分别为:0.712、66%、70%。7.二元Logistic所建立的诊断模型为:Logit（P）=0.284×GLU+0.028CK+0.976×LDL-C+0.007×sdLDL-C-0.381×EF+12.717,其截断值为0.62,AUC、灵敏度和特异度分别为0.975、90.2%和93.0%,符合率为79%。8.模型在验证组中的诊断效能:AUC、灵敏度、特异度分别为0.9、88.2%、91.3%。结论1.血清sdLDL-C和Lp-PLA2浓度对ACS的诊断具有一定的意义,尤其在辅助评估ACS患者冠状动脉病变严重程度上,可用于ACS的风险分层。2.由GLU、CK、LDL-C、sdLDL-C、LVEF%建立的诊断模型在预测AMI发生时其灵敏度、特异度（90.2%、93.0%）高于cTnI（78.0%、90.7%）。