动力总成作为纯电动商用车驱动系统的核心部件,主要由车载高性能电机、电机控制器及变速器组成,其工作状态对车辆能否正常使用具有直接的影响,所以及时发现动力总成的故障并做出正确处置意义重大。本文基于数采硬件对动力总成实时的机械参数和电气参数进行采集并无线传输,在远端接收数据并处理分析,从中挖掘出故障信息,对故障状态特征进行辨识,从而完成动力总成健康状态的监控,以便能及时发现动力总成的故障问题。采用无线的方式对数据进行采集并分析,不但对车辆本身意义重大,对动力总成制造企业来说,掌握了自己产品的实时工作数据和故障一手资料,对于产品的售后和升级都有重要意义;对于规模用车的企业来说,对故障信息做到早知道,可以及时对故障车辆进行替换或维修,既解决好了时间上的问题,也大大降低了经济损失。基于上述内容,本课题建立了电动商用车动力总成远程运维智能预警系统。首先,本文对动力总成的结构和数据交互进行了分析,结合查阅的资料和相关领域人员的建议,确定了三种需要具体分析的故障,即定子绕组匝间短路故障、轴承故障、电机控制器过温故障,基于三种故障类型及数据采集的实际情况,确定了采集的参数种类,并确定了采用支持向量机对数据进行分析。其次,建立了远程数据采集系统,主要从远程数据采集及显示、数据库应用系统两个方面展开。对远程数据采集硬件进行参数的配置和软件程序的开发,使得数据采集系统能够正常采集车辆的相关数据,进行无线发送,并在软件端进行数据值、数据图的显示;对Access数据库进行基础的数据存储配置工作,并选择Database Connectivity Toolkit工具包建立与主程序之间的交互通道,完成数据库应用程序的开发,使得数据能够正常进行存储和调用。然后,建立了数据分析系统,根据对支持向量机算法的详细分析,选用了偏二叉树SVM算法结构并将其程序化,再结合编辑的数据预处理及向量构造等程序,完成了基于实时数据和数据库数据的故障状态特征辨识,并在设计的人机交互界面上进行了简洁明了的显示。最后,针对整个系统程序的特点,选用了事件状态机架构对所有子模块进行了集成,并开发了用户登录及管理单元程序,完成了电动商用车动力总成远程运维智能预警系统的设计。基于整个系统,设计了台架试验,对系统的实际应用性能进行了验证,由测试结果可知,本系统能够正常工作,满足实际的使用需求。