本文研究了雷达信号的调制方式识别问题。本文针对常见的雷达脉冲信号(常规信号,线性调频信号,二相位编码信号,四相位编码信号)的调制方式识别进行了研究。利用了时频分析中的短时傅立叶变化的方法对信号调制方式进行识别,由最小二乘法原理对信号短时傅立叶变换后得到的时频曲线进行曲线拟合,以拟合参数及拟合方差对雷达脉冲信号调制方式进行识别。大量的计算机仿真结果表明,该算法在SNR为2DB时能够有效地识别出上述四种脉冲信号。本文还研究了多成分雷达信号的处理问题,对雷达脉冲信号在频域上的检测进行了探讨。在多成分信号处理中,对信号正确而有效的检测是进一步研究信号调制方式的识别和脉内参数解调的前提。对多成分雷达信号进行短时傅立叶变换后,可以观测到每个短时窗内的信号频谱。分析每个窗内的频谱特性,将由虚警概率得到的检测门限修正后,对每个窗内进行信号检测,再由二次门限对信号个数进行估计。该算法在-3dB时仍能保持较高的检测率。在对信号检测和调制方式识别之后,还研究了雷达脉冲信号的参数估计、滤除及解调的相关理论,并对脉内特征进行了分析。多相位编码信号调制方式的识别是雷达信号调制方式识别中的前沿课题。本文利用相关接收机的原理,在对多相位编码信号的相关参数的正确估计的基础上,由最大似然假设检验的相关理论对多相位编码信号(Frank码,P1码,P2码,P3码和P4码)进行识别。该算法适用于低信噪比条件下各类多相位编码信号的调制方式识别。通过大量仿真实验表明,本文中研究的雷达信号调制方式识别算法是可行的,有效的,而且具有良好的性能。