近年来,我国民航运输事业得到了迅速发展,为满足日益增长的流量需求,机场不断扩建,使得规模逐渐扩大,布局日趋复杂。能否在复杂的机场运行环境中实现保障服务的快速响应,决定了机场运行效率的高低。为了确保航班正常,提升航班保障服务水平,推动枢纽机场朝着高质量方向发展。因此对地面保障车辆的配置展开评估,对车辆调度做出具有针对性地优化,具有重要的理论和应用价值。本文首先对影响航班地面保障服务效率的因素进行了深入剖析,筛选出了典型评价指标,并运用AHP与K-Means聚类相结合的方法,确定了各指标的综合权重,并进行了等级排序,从定性分析的角度,说明了针对车辆进行研究对于提高服务效率的重要性。其次,建立了车辆保障能力评估模型,以枢纽机场实际运行数据为例,完成了航班地面保障车辆配置评估,分析了现有车辆能否满足实际运行需求,从定量分析的角度,说明了对地面保障车辆调度进行优化的必要性。然后,以保障可调整空间较小的罐式加油车与摆渡车为例,搭建了以出动车次总数最小、服务时间成本最低、任务均衡度最好为目标的联合调度模型,分析了求解多目标优化模型的方法,并基于IGD指标确定NSGA-III算法为联合调度模型的求解算法。最后,以北京首都国际机场为例,基于NSGA-III算法完成了车辆联合调度及单独调度模型求解,并根据求解结果对两种调度方案进行了比较。结果表明,所提出的联合调度模型在时间成本、出车总数以及任务均衡度上均比单独调度表现优秀,节约了大量的调度时间,提高了车辆的利用率。另外,从节能角度来看,对车辆进行联合调度在一定程度上降低了能源消耗,也比较符合绿色机场的建设理念。