物流(Logistics)是指物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送和信息处理等基本功能实施有机结合。有效的物流运作可以降低商品成本，提高经济效益。本文主要对物流配送中的优化模型进行了研究，并针对模型的特点应用遗传算法进行求解。第一章首先介绍了物流的概念、发展过程、分类等，然后从物流优化的角度介绍了物流的主要功能要素——设施选址、库存管理、运输与配送，最后重点介绍了物流配送中的问题。第二章针对物流配送中最重要的配送车辆安排问题，即车辆路线安排问题进行了讨论。探讨了车辆路线安排问题的分类、各种模型、求解算法、计算复杂性等。第三章讲述了遗传算法的基础，其中包括遗传算法起源、现状、研究成果、特点和应用等，以及遗传算法的基本框架。第四章针对开放的车辆路线安排问题，建立了以车流为基础的数学模型。在模型中利用罚函数法来化简约束条件，并设计了基于自然数编码的遗传算法。最后给出一个算例来说明该模型及算法的应用。第五章讨论了物流配送中遇到的其他问题，包括物流配送中心选址问题，逆向物流的问题等。