随着知识经济时代的来临,知识早已成为一种重要的稀缺性资源。现代企业为了保持持续竞争优势,就要提高其核心竞争力,这要求对作为知识载体的个体和知识本身进行充分管理。团队中的知识大部分是隐性知识,如何促进成员之间的知识交流对于团队任务绩效的提高至关重要,是团队建设的关键一环。传统的知识管理和团队管理相关研究往往采取实证等方法进行,而计算组织理论的发展为利用计算机等工具定量动态地研究团队知识管理带来了可能。其中基于Agent相关理论的个体建模则更受到广泛的青睐。但不可忽视的是,现有的Agent研究方法往往在局部或者是全局将个体行为视为概率所引导的结果,而没有深入地分析这些子系统内部的属性和更深层次的行为机制。针对这一情况,本文的研究思路是结合文献中及现实世界抽象出来的理论,利用Agent建模方法,向下探索其个体内部机制；向上利用其交互规则自发涌现出团队知识系统这一复杂自适应系统。进而通过计算实验来指导团队知识管理实践。本文研究内容主要为：(1)逐层递进,进行团队知识管理的相关文献综述。从知识管理角度、团队建设方面探讨了团队成员间知识交流的重要性,并经分析指出团队知识系统是一类复杂自适应系统,需要通过计算实验方法进行研究。(2)结合Agent技术,对团队知识系统进行自底向上的建模。首先定义了单个Agent的属性,然后给出了Agent的自适应交互规则,最后讨论了如何研究Agent自发涌现出的整体。(3)基于前面的模型,设计、实现并检验了基于Agent的计算实验仿真系统。(4)结合计算实验相关理论探索如何通过知识交流对团队进行建设。通过数据分析和可视化展示等定量、定性手段的综合运用,在团队的组建、运行和评价等方面提供了一系列计算实验研究实例和研究方法。