部门偏向型技术进步的测度及其对CPI-PPI背离的影响效应研究

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近年来传统汽车产业发展迅猛,随之引发了严重的能源危机、环境污染等问题。在这样的背景下,全球都在积极推广和发展环保、绿色、节能的新能源汽车,但是目前国内新能源汽车发展存在市场推广不充分、普及率低等问题,导致新能源汽车产能过剩风险日渐累积加剧。在产能过剩的浪潮中,新能源汽车产业是否幸免值得探究。因此,本文首先以生产函数法为工具,以中国新能源产业为研究对象,测算出我国新能源汽车产业产能利用率,再通过分位
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中医药历史悠久,中药材产品畅销世界各地。由美国为首发起对华贸易战的影响,2019年我国对外贸易总额同比增长缓慢,在国家一带一路的政策下,中药材产业对外贸易总额也稳定增长。2020年,受到新冠肺炎疫情(COVID-19)在全球爆发的影响,中药材的对外贸易将受到一定程度的冲击,但中药材需求的增长可能会带来新的机遇。若能够从历史出口额数据挖掘出中药材出口额变化的规律,就可以提前预测未来的出口额,对可能出
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车险在财险保费收入中占据首要地位,国内非寿险市场60%以上都是车险业务,索赔次数作为车险费率厘定的重要环节,在整个费率厘定过程中必不可少。一方面传统车险索赔次数问题的研究主要基于广义线性模型,该方法忽略了解释变量之间的交互作用;另一方面,车联网、大数据产业以及产品的发展,导致建模数据的维度及数量级发生了本质性提高,将机器学习方法应用到索赔次数预测中,服务于车险费率厘定系统,是未来发展的方向。本文选
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