在化石能源短缺及气候环境恶化的背景下,分布式电源(distributed generation, DG)以其清洁、高效、经济、灵活等优势应运而生,是缓解能源危机和解决环境问题的重要手段,主要通过接入配电网实现,不仅能够在紧急情况下为重要负荷持续供电,在正常运行情况下也可参与网络的潮流优化。DG的引入改变了网络的潮流分布,使得传统的运行管理模式难以完全适用。这就要求配电网向上加强与主网合作实现跨区域资源优化,向下控制分布式电源协调各区域电能分配。而配电网重构则是解决以上问题的有效措施,通过调整网络结构,实现降低损耗、平衡负载、改善电压的目的,从而提高供电的可靠性和配电的灵活性。针对含DG的配电网重构问题,本文从以下三个角度进行研究。1)DG的引入对配电网的安全运行带来挑战,重构仅考虑经济性已不能满足要求,研究配电网的多目标优化重构显得更加重要。本章建立以降低有功网损、均衡负载、减小电压偏差为目标的三种单目标优化重构模型,再以其中二者为目标建立三种多目标优化重构模型,进而对比不同目标要求下的重构结果、分析不同目标组合对重构的影响、探究不同目标的内在联系与外在配合。以主要目标法处理多目标之间的关系,提出改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm, IGSA)综合优化网络结构与DG的容量配置。通过对三种目标的初步探究,发现在目标的选择及组合的问题上可为重构提供决策支持,有助于更高效地获得期望解。2)基于清洁可再生能源的DG以其清洁、经济、可持续性的特点将被大规模应用,但其出力具有间歇性和随机性,而用于重构的负荷预测数据也具有不确定性,这就导致重构结果的匹配度欠佳。针对配电网中不确定性因素,引入随机潮流,建立DG出力和用电负荷的随机模型,以降低网损和均衡负载为重构目标,以静态不安全概率作为安全评价指标,利用前文提出的IGSA算法进行优化。仿真结果表明该模型可有效计及不确定性因素对重构的影响,从而获得兼顾经济效益和安全性能的重构结果,为配电网的优化运行提供有益参考。3)DG大规模的并网促使配电网不断加强主动管理和优化网络的能力,这就要求在合理消纳分布式能源的同时保证电网安全的运行,此时,输配电网及配配电网之间的信息交互不容忽视。本文提出在输配联合系统下的多配电网协同序贯重构,考虑电网间的交互性及重构的序贯性,以期提高重构的整体效益。其中,采用主从分裂法全局潮流模拟电网间的交互作用,提出基于边界节点电压变化量的排序指标,动态地指导配电网顺序重构。单个配电网的重构采用IGSA算法进行优化求解。仿真结果表明本文算法可有效降低配电网的整体网损并提高电压质量。