现阶段全球经济体日趋一体化,在实体经济不断发展壮大的基础上,资本市场或金融市场规模也相应变得越来越大,并且为实体经济服务的金融工具也越来越多,越来越复杂化,证券市场是金融市场里面最重要的市场,而股市又是证券市场中规模最大且最重要的市场,所以股市的稳定性就成为了整个国家经济发展的稳定性的最重要的影响因素之一,然而随着股票市场的规模不断壮大,上市股票公司数目的不断增多,政府对股市的调控也越来越力不从心,政府对股市的宏观调控的目标越来越难以达到,所以在政府对股市有一个正确的宏观认知的基础上,进一步发现股市内部微观层面具有的结构特征,也就是如何进一步揭示股票市场内部微观层面的复杂网络结构特征,并挖掘出有效的信息为政府更有效的管控股票市场,使其更好地促进实体经济增长,有着迫切的理论和现实意义。在本文后续对股市内部微观层面结构的研究中,本人利用复杂网络理论对复杂系统进行研究的一般方法,来构造股市复杂关联网络模型,并使用MATLAB软件编程来对相应的模型进行计量分析,相关研究工作步骤如下:1.以沪深300指数中的持续交易的成分股票为研究对象,取2014年11月20至2015年6月12日和2015年6月12日到2015年9月30日两个阶段的股票收盘价格来分析股票持续上涨和暴跌阶段的股价收益率相关性,构建了中国股票关联网络,并分析两个时间段的股票关联网络所具有复杂网络特征。2.在对两个时间段的股票关联网络分别进行了基于特定阀值的社团结构划分,研究分析两个时间短的股票关联网络的社团结构特征和相应的股票组成成分,揭示股票市场内部微观层面的复杂网络结构及其特征。3.结合实际情况分析政府对股市管控的效果,然后根据其具有复杂网络结构特征,结合政府对股市的宏观控制政策,笔者向政府提出了基于复杂网络控制理论的相应政策建议。