抑郁症患者主要特征为情绪被抑制,因此也表现情绪障碍,抑郁症是指某种不愉快的心境和一定身体器官的紊乱,其程度可以从轻度的哀伤到重度的绝望。抑郁症临床表现多样、发病机制复杂,诊断异常困难。脑磁图不仅能无损伤性地检测脑组织细胞内活动而且可以提供脑组织的生理的功能性信息。因此可以作为临床诊断和治疗的重要基础。研究表明,大脑活动是典型的非线性复杂系统,脑磁可以看做大脑系统的输出。因此对脑磁信号的研究具有重要的意义。本文用到的数据是健康实验者和抑郁症患者在观察不同情绪刺激下的照片然后采集的脑磁图数据,对这些脑磁图数据我们分别通过多尺度条件熵来研究它的复杂度,用自回归（AR）模型和分数积分自回归（ARFI）模型来研究它的信息存储。通过分析实验结果的差异性来区分出健康实验者和抑郁症患者。本文主要是通过第二章节对信息理论公式的推导得到本文用到的信息存储值和第二章中的方差成反比,而方差和条件熵值成正比,因此得到信息存储值和条件熵成反比,即条件熵值越大,对应的信息存储值越小。因此开展以下几点实验:第一,在抑郁症和健康对象脑磁图多尺度条件熵的分析中,为了得到两者脑磁图复杂度的区别,首先通过分析条件熵的多尺度以及嵌入维来选取实验中合适的参数。通过实验对比发现尺度因子为6、嵌入维数为4时结果最佳。然后对抑郁症患者和健康对象的脑磁图数据分别用正、中、负性情绪图片进行处理,分析二者脑磁图信号的多尺度条件熵的差异。结果表明在尺度因子为6、嵌入维为4时,健康实验者脑磁图的所有信息通道的多尺度条件熵明显大于抑郁症患者,尤其在额区的差异更为明显。第二,此章节主要是用AR模型来计算抑郁症患者和健康样本的脑磁图信息存储的差别,先用该模型推导出信息存储的表达式,用推导得到的公式分别对以下几个方面计算来对比分析健康实验者和抑郁症患者脑磁图信息存储的差异。（1）不同情绪刺激下的脑磁图数据。（2）不同脑区的脑磁图数据。（3）对称通道和非对称通道的脑磁图数据。（4）同一样本不同刺激下的脑磁图数据。（5）实验对象某一通道的脑磁图数据。结果表明抑郁症患者脑磁图信息存储的值大都是大于健康实验者的。在同一样本实验中抑郁症患者负性刺激下的脑磁图信息存储都是大于中性、正性刺激下的信息存储。尤其在额区比较明显。第三,此章节所用的ARFI模型是在AR模型的基础上加上分数差分算子,这样使得结果更趋近于数据本身。本章主要使用ARFI模型来对健康实验者和抑郁症患者的脑磁图的信息存储进行对比分析。包括以下几个方面:（1）不同情绪刺激下的脑磁图数据。（2）不同脑区的脑磁图数据。（3）额区的对称通道和非对称通道的脑磁图数据。（4）同一样本不同刺激下的脑磁图数据。（5）实验对象某一通道的脑磁图数据。结果表明在不同的刺激下抑郁症患者脑磁图信息存储都是大于健康人的,而且效果比AR模型更佳。最后为了实验结果录入、查询的简便,利用Spring+Mybatis+Spring MVC+My SQL开发一个信息存储管理系统,具有系统登录,数据添加、修改、删除、查询等功能。