近几年,“雾霾”成为一个时尚的新名词,随着污染发生的频次不断的增加和污染程度的程度加重,污染面积不断的扩大,这不仅影响了人们日常生活,还危及到了人们的健康,同时也造成了巨大的经济损失。为此,本文探讨成都市雾霾成因因子,结合中国气象网、天气后报等环境气象网站查询2013—2016年成都城市雾霾监测的各类成因指数数据,分析不同成因因子的现状特征,运用聚类分析、灰色关联分析等,建立成都城市雾霾成因相关性的数学模型,结合成都市雾霾成因因子,提出与雾霾相关的治理措施,本次研究的内容和结果如下:1.从统计学方法研究出发,分析成都城市雾霾形成的可能性因素,运用各个雾霾因子的特征,得出雾霾分布具有明显的季节性,冬季发生的频率比较多,同时污染程度也比较严重,而夏季发生的频率比较少,表明雾霾与季节变化有着密切的联系。2.通过系统聚类对成都城市雾霾影响因子进行聚类分析,将成都城市雾霾影响因子划分为主要影响因子、次要影响因子和微弱影响因子3大类,将其中的主要影响因子(湿度、温度、风速、气压、SO₂、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀、O₃、GDP、人口、汽车拥有量、耗能量、日照时间、降雨时长等)作相关性分析,得出成都城市雾霾各类主要影响因子之间的相关性系数,空气质量指数AQI与PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂、O₃、气温、雾日天数、降雨天数、降雨量相关性强,而与风速、日照时间的相关性相对较弱。AQI与PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂、日照时间、雾日天数、风速、气压之间呈现出明显的正相关关系,而与O₃的浓度、气温、降雨天数、降雨量之间存在明显的负相关关系。3.运用多层次线性回归分析建立成都城市雾霾成因模型,通过对成都城市雾霾成因模型的仿真性分析,获得成都市雾霾成因更正模型,并对其进行验证分析,得知成都市雾霾成因模型的准确性。4.结合成都城市建设的现状及雾霾影响因子的主要来源,参考一些学者的研究成果,提出适合于成都城市雾霾生态防治的相关性建议。