水能资源是一种清洁可再生的能源,利用水能发电可以有效降低对生态环境造成的破坏,水能资源开发的同时,对于发电、防洪、灌溉、航运、供水等也具有显著的效益。本文以澜沧江中下游小湾-景洪坝段为研究对象,首先采用改进的遗传算法对以发电量为目标的水库群优化调度模型求解;其次通过Copula函数和吉布斯抽样模拟历史径流,采用马尔可夫链构建相邻月之间的转移矩阵;采用数理统计的方法分析出入库流量的区间范围,构建随机性水库优化调度模型;最后提取随机动态规划调度规则。本文的研究内容和成果如下:(1)采用统计分配、Kendal秩次检验法、R/S等方法分析研究区域的径流规律,结果表明大朝山及以下水库的入库径流有显著递减趋势,澜沧江中下游功果桥-橄榄坝水电站区间来水径流均无变异,径流序列一致性结果可靠。(2)以小湾-景洪水电站坝段为研究对象,基于改进的遗传算法构建并求解以梯级发电量最大为目标函数的水库群优化调度模型,从典型年及长系列的优化结果分析水库群优化调度的发电量。(3)采用四种常见的单变量分布函数拟合月径流密度概率曲线,基于Copula函数拟合优选各月最优分布,结合Gibbs抽样的原理对相邻月之间的最优Copula函数进行条件函数转换,随机生成大量的月径流,通过相关性系数检验径流可靠性。(4)针对来水不确定性,基于Copula函数模拟的月径流,采用马尔科夫链与转移矩阵方法描述入库径流的传递概率,构建以发电量为目标的随机动态规划模型,求解小湾电站的调度规则,以历史动态规划及确定性动态规划进行对比分析,采用SDP-GA嵌套模型探究不确定性随机规划调度对水库群调度的影响。