大学科技园在孵化高新技术企业、培育人才、加快创新系统的运行效率等方面具有优势,对于国家和地方经济的发展具有促进作用。对大学科技园的评价指标体系、综合评价与影响因素的分析,不仅为科技园的管理者提供有价值的参考,同时也为新成立的科技园提供了发展方向。本文目的是构建一个新的大学科技园评价指标体系;其次,在指标体系各个权重的确定过程中采用了层次—熵值法进行定权,这种方法综合了层次分析和熵值法,即克服了层次分析定权过于主观这一缺点,也解决了熵值法定权的绝对客观性;最后,运用TOPSIS评价法对已经定权的指标体系结合我国国家级大学科技园的相关数据进行分析评价,得出结论。本文基于层次—熵值组合定权的TOPSIS评价模型对我国大学科技园进行了三个方面的工作:首先是构建大学科技园评价的指标体系和对指标进行权重的确定。在评价指标体系的确定过程中综合考虑了系统性、完备性、定性与定量相结合等原则,构建了包含3个一级指标(孵化能力、基础建设和成果建设)和15个二级指标(在孵企业数、从业人数、毕业企业数等)的指标体系。在指标权重的确定过程中,首先运用层次分析法对构建的指标体系进行主观上的打分,得到主观权重,然后运用熵值法进行客观计算得到客观权重,最后主客观权重相结合得出最终各个指标权重值。根据指标权重值的大小对影响科技园发展的指标重要度进行排序,所得的排序结果为在孵企业净利润、在孵企业从业人数、在孵企业总收入、毕业企业收入等。其次是对抽取的50个大学科技园进行综合评价。利用已经得到权重的评价指标体系,通过TOPSIS评价方法求出样本中每个科技园的优劣程度,判断其与最优方案的接近程度的同时判断其与最劣方案的远离程度,找到最优方案,即发展最好的科技园。通过计算结果得出的发展最好的科技园为中国人民大学科技园。对评价出的科技园进行相应的分析,找到大学科技园发展存在的问题,针对存在的问题提出合理化的建议。把评价结果的分析应用到我校的科技园建设和管理中,针对性的提出我校科技园发展可能的对策。第三是探讨基于TOPSIS评价方法应用于大学科技园分析评价中的可行性与有效性。通过大学科技园的评价指标体系、综合评价与影响因素的研究,能够为我国科技园评价提供了参考和借鉴。