论文部分内容阅读
近几年,数据分析技术在众多领域取得了显著的应用效果,如金融行业、零售业、电信业、生物学、网络入侵检测等,相应的数据分析工具也日趋成熟:统计分析方向的SPSS、机器学习方向的WEKA,目前微软也在其SQL 2005中加入了数据分析的模块,还有其他应用于特定领域的数据分析工具。在这种趋势下,许多企业也开始利用其多年积累的数据进行与生产、产品等相关的数据分析工作。本文是在多年对配方产品设计、工艺参数和质量控制过程中进行各项数据分析的基础上,总结了一套适用于配方产品数据分析的流程,并对目前配方产品