我国是受自然灾害影响较大的国家之一。为了更好的应对灾害、降低灾害所带来的生命和财产损失,我国多项法律和应急预案中都明确指出:要建立“分级负责、属地管理为主”的应急管理体制。属地应急管理可以做到先期处置和快速响应,在灾害救援中发挥着重要作用。M地区位于某省北部,以往自然灾害对其造成的损失严重。通过实地调研发现,目前M地区在应急物资救援上还存在问题,难点集中在社会应急资源方面,具体包括以下几点:(1)社会应急资源利用还不充分,仅与少部分食品类供应企业签署代储协议;(2)缺乏应急资源信息管理平台,平时对社会应急资源的管理难度大,应急时统一调度的难度大;(3)缺乏车货匹配决策分析,灾后常导致社会应急资源响应速度慢,应急物资不能及时送达灾区。针对M地区应急物资救援中的难点问题,本文以社会应急资源为对象,以虚拟众储平台为依托,重点研究后方应急资源未到达之前,M地区如何匹配应急物资与应急车辆才有利于实现快速响应和达到整体应急救援效果最好。本文首先对属地应急管理、虚拟众储、车货匹配三个关键概念进行界定。从M地区车货匹配业务场景、车货匹配原则及主体、车货匹配影响因素、车货匹配模式与流程这几个方面对M地区应急车货匹配运作过程进行定性分析。针对灾害发生后,设施损毁、道路中断等属地恶劣情况,在定性分析的基础上,以应急响应时间最短和车货匹配满意度最大为目标函数,综合考虑出救点车辆数量、应急车辆类型、速度、载重、容积、应急订单重量、体积、灾区最低保障率、运输网络状况等多个影响因素,构建了车货匹配模型,对其进行定量研究。利用遗传算法设计求解思路,使用Matlab R2017b对模型进行求解。最后以M地区为例,验证了车货匹配模型的有效性。总体来看,本文对M地区的现状进行了分析,在其基础上定性研究了 M地区应急车货匹配的运作过程,并构建出车货匹配模型对其进行定量研究。这有利于在恶劣环境下实现资源快速精准匹配,减少应急救援时间和降低灾区的损失。最后,本文还指出未来可深入扩展的方向。