随着我国制造业升级转型的进行,供应链管理在实业界越来越被看重。而了解供应链竞争力的市场形势,再结合自身资源,可以帮助决策者在做战略决策时更好地制定规划,从而更好地安排资源分配来升级优化供应链。为了更好地对供应链竞争力进行评价,文章主要从供应链竞争力评价体系和模糊评价算法两个方面进行了研究。在供应链竞争力评价体系的建立上,文章创新地基于资源基础理论、竞争位势理论、动态能力理论和信息交互能力四个理论基础点,为力求全面地概括影响供应链竞争力大小的因素,选取了包括“链主”在市场当中的地位在内的七项指标。为了收集指标体系的权重信息,文章采用了集值迭代法计算出了七项指标的权重,完成了评价体系的构建。在模糊评价算法上,文章采用多属性决策算法。由于模糊数学在收集决策者的决策信息时能够尽最大可能地保留决策者的意见,因此在最终结果的体现上更加地精确。在算法创新上,文章引入了两个双向投影算法到毕达哥拉斯二元语义模糊环境下,推导出了两个算法,并在推导过程中与一般投影算法做了比较分析,最后再引入其他的三种算法做算法对比,用以体现新算法的科学合理性。文章最后用一个算例,对评价体系和各种算法进行了应用。首先对比各种算法的计算结果,验证了在算法推导过程中的描述,体现了算法推导的科学合理性;其次针对供应链竞争力的排名结果,确定了其中竞争力最强的供应链,而对于其他的供应链,其结果上存在些许差异,但对整体的排名影响不大。在最后的总结部分,文章也给出了三条管理建议。