本文介绍了人工智能领域中一个重要研究方向--粒计算理论的发展过程、研究现状和研究意义。给出了粒计算理论中粒的形式化定义,粒计算的定义以及粒空间的定义,描述了粒度的大小等问题。在此基础之上,引入了粒空间上粒语义推理的概念,并着重研究了粒语义推理的性质,与经典推理之间的关系以及在信息安全方面的应用。本文对粒计算理论中粒、粒度、粒化和粒层的基本概念进行了介绍,定义了粒空间上粒语义推理的方法,该方法是对经典逻辑自然推理系统的扩展,也就是说,粒语义推理不仅保持经典逻辑自然推理系统中各个推理规则的模式,并且是这些推理模式的扩充,使得可以在经典推理模式的范围外展开粒语义推理的研究,探寻新的推理模式。尽管在已出现的逻辑方法中,针对粒推理、粒归结的讨论为粒计算的研究开辟了渠道,但粒语义推理通过粒之间的包含关系以及粒计算所确定的方法,有别于其他研究,是本文的研究成果以及本文应用研究的理论基础。 信息互联网是一个面向世界的开放系统,对于信息的保密措施和系统的安全性考虑得并不完备,随着网络技术的飞速发展,由此引发的网络安全问题也日益严重,如何有效地保护计算机信息的内容显得越来越重要。密码技术是对计算机信息进行保护的最实用和最可靠的方法,它是网络安全中的核心技术。信息安全的技术主要包括监控、扫描、检测、加密、认证、防攻击、防病毒及审计等几个方面,其中加密技术是信息安全的核心技术。本文在上述理论基础上,对信息安全中的信息加密问题做了探讨,利用粒计算观点和方法对数据进行加密处理,通过建立粒空间,对信息进行粗糙描述,对信息通过粗糙描述进行识别和加密,达到对数据进行识别和加密的目的,满足了人们对信息传输中安全性的要求。这样,不仅对基于粒计算的粒语义推理理论在应用方面作了初步的研究,也从另一方面为信息安全理论、数据加密技术提供了一种新的研究思想。