动车所是动车组日常停放与一级、二级检修的主要场所。随着我国高速铁路的蓬勃发展,全路动车组数量不断增多,各铁路局所辖动车所陆续建成。动车所内存车线和库线较多,站场情况复杂,动车所内行车调度计划的好坏,将直接影响到动车所的整体作业效率,进而影响到所内配属动车组的运用情况。目前,在动车段(所)控制集中系统(CCS)和CTC系统基础上,动车所内进路控制已经实现了自动化,但行车调度计划仍旧由人工编制完成。为进一步提高动车所的作业效率,充分发挥动车所检修设备的能力,本文对动车所行车调度计划编制进行了智能化研究,在深入分析动车所行车调度业务的现状及难点的基础上,基于深度强化学习理论,设计了一种动车所行车调度计划智能化编制算法,在对算法进行编程实现后编写仿真软件进行了试验,试验结果表明,算法能够根据当前站场状态及车辆检修需求,自动编制行车调度计划,算法的可行性得到验证。