如今“互联网+”的时代,供应商与零售商更加紧密的合作关系已经成为供应商的核心竞争力。订单分配问题和物流配送问题是提升供应商与零售商合作关系的核心环节,车辆路径问题,定位路径问题都是物流配送极为重要的理论基础,单独的订单分配问题,物流配送问题自提出以来就得到学术界及企业生产的广泛关注。经典的订单分配问题以及定位、车辆路径问题认为供应商是完全理性的,即不会受到其他因素影响,会作出完全正确的决策。然而,这与现实生活中的情况有很大的出入。现实生活中,供应商的决策往往受到零售商行为偏好的影响,例如零售商对于订单数量和配送时间等因素的偏好。现有的研究在零售商行为偏好对供应商订单分配与配送问题的影响方面虽然取得了一系列成果,但是还不完善,仍缺乏系统性的研究。此外,订单分配是产品在供应商、仓库和零售商之间的一个定性匹配过程,而定位、车辆路径问题是供应商、仓库和零售商之间的一个路径规划的定量计算过程。两者往往一个从战略角度考虑,另一个从战术层面考虑。如将两者联合优化就是将相互影响的两个过程进行有机的统一,既可以提高战略层面上定性的供应商、仓库及零售商之间产品的匹配,又可以降低供应商到仓库,仓库到零售商之间运输成本。文章在订单分配与配送的基础上,考虑零售商因为订单数量,配送时间等行为偏好因素产生不同效用。结合累积前景理论描述上述因素对零售商效用影响,构建零售商效用影响供应商关于仓库的选择和订单的分配,进而调整物流配送环节的联合优化模型,通过调查问卷、算例分析、实验测试验证模型,给出管理学启示。本文主要完成了以下三个方面的研究工作:（1）考虑零售商关于订单量与时间的偏好,构建了零售商主观效用函数。零售商主观效用受到订单数量、配送时间等因素影响。针对已有研究成果,本文再考虑零售商行为偏好的情况下,结合累积前景理论提出了新的刻画零售商主观效用的效用函数,验证了考虑零售商行为偏好时刻画零售商效用的适用性。（2）给出了考虑零售商订单量偏好的联合优化模型。文章构建零售商效用最大化和供应商配送成本最小化的双目标模型,求解零售商主观效用及路径前景。之后,对模型中重要参数对于零售商效用及路径前景的影响进行了数值分析。（3）给出了考虑零售商时间偏好的联合优化模型及求解方法。文章构建了供应商成本最小化和零售商效用最大化的双目标模型,在多目标优化过程中先获得成本目标和效用目标趋势前景的一个决策均衡,之后选择开放的仓库,上述两个过程联合得到一组折衷的解决方案,文章使用了拉格朗日松弛的方法放松订单数量和仓库数量两个约束。之后,本文进行数值与算例分析。最后,总结了本文的主要研究成果和结论、主要贡献和研究局限,并对进一步需要开展的研究工作做了阐述。