随着城市化的不断推进,城市资源、环境、人口和社会管理等问题的日益凸显,严重制约着其自身发展。自“智慧城市”这一概念提出之后,建设智慧城市迅速成为世界许多国家以及城市的强有力战略措施。智慧城市作为一种全新的建设模式,为城市管理人员提供了一个新的思路,被认为是整合城市资源、促进经济转型、改善民生和适应社会管理变革的必然选择。对于我国而言,自2013年国家公布首批智慧城市试点单位起,到目前我国的智慧城市试点已达300多个。然而,国内对智慧城市的研究尚处于初级阶段,部分城市也并未真正了解智慧城市的本质和内涵,在这种智慧城市建设理论滞后、实践先行的情况下,城市建设片面、盲目,很容易导致“信息孤岛”、重复建设等事件的发生,造成了更大的资源浪费。所以做好智慧城市建设的基础评价工作,对于城市管理者来说,利于其有的放矢地进行智慧城市建设。在这样的背景之下,本文首先对国内外已有的文献研究进行梳理和归纳,重新理解了智慧城市的概念和内涵,同时对国内外的一些具有代表性的“智慧城市评价指标体系”进行研究评述,总结其特点及不足。其次,在对前文文献研究的基础上,对智慧城市的概念与基本特征进行进一步的完善和总结,比较了智慧城市与其他类型城市如数字城市、低碳城市的不同之处。依据智慧城市的本质和内涵,提出将智慧城市的构成要素分为经济系统、科技系统、社会系统和环境系统四大维度。第三,根据智慧城市的理论框架,在参考了 24篇较具有代表性的智慧城市评价指标体系基础之上,通过运用频数统计法和理论分析法,构建了本文的智慧城市评价指标体系,包括智慧经济、智慧科技、智慧社会、智慧环境4个二级指标和32个三级指标。在对指标体系的赋权方法上,综合分析层次分析法和熵权法的优缺点,采用组合赋权的方式确定最终权重。第四,构建智慧城市综合评价模型。通过对几种评价方法的比较,本文选择了 TOPSIS(逼近理想解)模型,它具有充分利用原始数据并且简单易行的良好优点,但是针对其某个方案距离理想解近时,距离负理想解也近,从而有时不能反映决策的真实结果,故使用垂直距离替代欧式距离,有效的克服了这一缺点,建立了基于改进的TOPSIS模型。为进一步研究影响智慧城市发展的因素,文章又引入障碍度分析法。第五,收集大连市2006-2015年的原始数据资料,运用所构建的评价指标体系和改进的TOPSIS模型对大连市智慧城市的发展水平进行评价,依据评价分析结果,对样本根据优劣性排序,得出大连市智慧城市发展水平在这10年间是不断提升的结论,同时又从整体概括与具体细节两个不同角度进行评价分析以找出存在的问题。为进一步加强研究,本文又选取了五座沿海城市上海、天津、青岛、宁波、南通与大连市进行横向对比分析,同时计算影响其智慧城市发展的主要障碍因子。最后,根据前文实证分析中发现的问题提出相应的政策建议。较之于其它文献,本文具有自己的创新点。第一,本文所建立的评价指标体系充分考虑了所选指标数据的可操作性,筛选确定的32个三级指标多为定量指标,克服了以往指标体系大多为定性研究的不足,大大提高指标体系的应用能力。其次,本文采用了组合赋权的方式确定了各评价指标的权重,有效弥补了单一赋权法的不足,主、客观相结合使得评价结果更加真实可靠。最后,本文针对传统TOPSIS模型的不足,采用了用垂直距离替代欧式距离的改进方式并且本文是对改进的TOPSIS模型应用于智慧城市评价这一领域的首次尝试,其研究结果也表明此模型具有科学有效性。