随着时代的推进和互联网的逐步发展,社交网络中的数据变得越发庞大,利用社交网络的应用也十分广泛,然而大部分的社交网络不是完整的,因此对社交网络进行补全具有重要的意义。知识图谱是一种直观、高效、精确并且适合处理大量多关系图的知识表示方式,应用知识图谱表示社交网络,利用知识图谱补全方法实现社交网络补全具有重要的研究意义。现有知识图谱补全方面的研究主要分为基于规则的知识图谱补全方法和基于嵌入的知识图谱补全方法,前者优点是准确度较高且可解释性较强,但泛化能力较差且复杂度较高。后者优点是可用性和可扩展性较好,但缺点是准确度不高且可解释性较差。本文针对社交网络补全问题,结合两种知识图谱补全方法提出一种面向社交网络的知识图谱补全方法。首先,构建了社交网络空间,将社交网络转换为知识图谱,并定义了传递规则、反对称规则、实体关联规则、属性关联规则四种关系规则;其次,利用四种关系规则提出基于规则的知识图谱补全方法,对知识图谱进行第一轮补全,同时优化补全方法效率;再次,结合基于规则的知识图谱补全方法和知识图谱嵌入提出基于嵌入的知识图谱补全方法,对知识图谱进行第二轮补全,提高了知识图谱补全的准确度,同时优化了知识图谱嵌入训练效率。最后,设计并实现了社交网络补全系统,提供社交网络上的可视化展示、补全、分析、编辑等功能,验证了所提出的社交网络知识图谱补全方法的适用性和有效性。