自动化技术是人类不断进入文明的标志。在现代化工业中自动化技术已经在各行各业中得到广泛的应用。进入新的世纪,数字信息化也登上了重要的科技舞台。数字信息化与自动化技术的相互结合应用更是现代工业发展的重用方向。图像处理作为信息化的一个分支,出现在工业及人类的生活的方方面面。轮胎企业是自动化要求很高的行业,为使轮胎生产更为适应现代化的要求,本论文对生产轮胎最后一个工序即轮胎的自动分检入库环节做了相应的研究。　　第一部分研究了轮胎图像的处理,对轮胎图像的增强、降噪、边缘提取作了详细描述。针对轮胎空心字符的特点提出一种边界保持类平滑滤波的方法,有效的保护了空心字符的边缘同时也做到了降噪。在边缘提取中提出类似水平、垂直、交叉相结合的微分算子,得到了轮胎字符的二值边缘图像。　　第二部分讨论了小波变换在图像处理方面的应用,并对轮胎字符图像采用小波变换的方法进行图像的处理。处理的过程同样采用第一部分增强、降噪、边缘提取的顺序进行。与第一部分的空域法比较,一些参数要好于传统方法得到的参数。最后也得到较为清晰的轮胎边缘字符图像。　　第三部分研究了轮胎字符型号的识别的相关问题。在对轮胎字符分割研究中针对轮胎字符成圆弧排列的特点提出一种圆弧投影分割法,实验证明可以通过它分割出字符的高度。在识别方法上,根据一些字符特点采用分类器串联组合识别方法,在初级分类后再采用一种输出隶属度的模糊神经网络识别其它字符。实验表明,此方法能提高收敛速度及提高字符识别率。　　第四部分对轮胎自动分检在实现上给出了设计思路。给出分检轮胎的原理,对自动分检控制做了详细的描述,以及介绍一些主要器件的性能特点。