【摘 要】
:
为了遵循自由市场的发展规律并符合当前经济社会的发展趋势,我国事业单位正不断地进行着改革与创新。由于当前企业的内部控制研究趋于成熟,事业单位在经营方式和管理结构上与企业存在着一定的差异,所以不能直接照搬企业的内部控制机制。在这样的背景下,现有内部控制框架是否符合事业单位的特点、内部控制的管理是否合理、内部控制的评价机制是否适用事业单位就变得尤为重要。本文通过对国内外文献资料以及相关理论进行阅读和分析
论文部分内容阅读
为了遵循自由市场的发展规律并符合当前经济社会的发展趋势,我国事业单位正不断地进行着改革与创新。由于当前企业的内部控制研究趋于成熟,事业单位在经营方式和管理结构上与企业存在着一定的差异,所以不能直接照搬企业的内部控制机制。在这样的背景下,现有内部控制框架是否符合事业单位的特点、内部控制的管理是否合理、内部控制的评价机制是否适用事业单位就变得尤为重要。本文通过对国内外文献资料以及相关理论进行阅读和分析,以美国COSO框架和巴塞尔协议为基本框架,以国内的相关规范性文件与制度作为指导,对Y地质事业单位的内部控制现状和存在的问题进行描述与分析,针对在现有内部控制框架下所暴露出在管理中存在的漏洞提出合理化的改善建议。本研究结合自身在实际工作中所遇到的问题,就单位在货币资金管理、往来款项管理、资产管理、预算业务管理、收入支出管理、政府采购管理、工程建设管理、合同管理者这几个方面的管理中存在的一些问题进行探讨。一方面对单位相关财务数据进行分析,从各科目的数额与占比的关系找出现有内部控制框架存在的较为薄弱的部分;另一方面根据业务具体流程对于单位在内部控制的实施过程中所遇到的问题进行分析,并根据分析结果和Y地质事业单位的实际情况做出相应的对策与建议,重新对于业务流程进行梳理和规范,对职权的分离与权限的审批做出规范,对于流程的监控与事后的评估提出新的要求。为改善当前内部控制现状并进一步完善Y地质事业单位的内部控制机制提供一定改善建议。
其他文献
分析了基层站段库存管理存在的问题,以广州车辆段为例,探讨了降低库存、减少闲置物资、加强库存制度管理、优化物资采购计划、加强人员素质等方面的改进措施,以期为铁路基层站段库存管理提供参考。
合同管理作为市场经济条件下企业法律事务管理中的一项核心内容,在依法合规开展经济活动、确保企业各项经济权利的过程中起着关键性的作用。本文针对铁路企业经济合同管理的特点,分析了法律意识、基础管理、管控力度、队伍建设和信息化建设等方面存在的问题,并提出了对策建议,以供借鉴参考。
英语学科教学以提高学生的听说读写能力为目标,而作为学生语言输入重要渠道的阅读,其作用不可忽视。当下高中英语阅读教学存在的问题是学用分离,学生未掌握阅读策略,导致学生的阅读能力较差。本文将论述产出导向法在高中英语阅读教学中的具体应用,以期弥补高中英语阅读教学存在的不足。
界定了供应链金融的概念、梳理了其主流展业模式。同时基于SWOT理论分析了铁路企业综合环境及优劣势,对开展供应链金融业务进行了前景展望,并提出了相应的策略建议。
《中华人民共和国反恐怖主义法》将铁路重点目标管理单位的反恐怖主体责任以法律形式予以明确,通过法律的强制性规定,引导铁路反恐怖责任主体在反恐怖工作中应当主动作为、对标作为、规范作为,不作为则会承担不利的法律后果。铁路公安机关对铁路重点目标反恐怖责任主体的执法监督实质是对反恐怖工作不作为事实的发现和处理,应当围绕具体时空、因果关系、相当性等要素依法执法,提高执法的准确性和权威性,做到社会效果和法律效果
课程思政建设是高校教学改革的重要内容。产出导向法是中国本土化的外语教学法,为思政元素的挖掘与融入提供了一条途径。大学英语是高校通识必修课,教学素材丰富,兼具工具性与人文性。笔者以产出导向法为指导,融入思政元素,根据“驱动—促成—评价”流程进行教学设计。
抑郁症会对精神和身体产生严重的影响,目前,它已经成为我国发病率最高的精神疾病。但很多人对抑郁症的认知较低,抱有歧视的态度,认为病因在于患者不够坚强。这种指责加重抑郁症患者的病耻感,降低患者的自主就医意识。媒介作为受众获取信息的重要来源,对抑郁症的呈现会影响受众认知与态度。微博作为重要的社交媒介,其日活量大、影响力大。本文从报纸媒体、都市类媒体和媒体网站三种不同模块选出了最具代表的人民日报官方微博、
<正>仔细选择清洁验证分析的仪器应是所有清洁验证主计划实施的一部分——总有机碳(TOC)的使用是几种清洁验证分析方法之一,以其氧化方式不同为特点,可使用燃烧、加热的过硫酸盐溶液或者紫外灯与过硫酸盐溶液结合进行氧化。苏伊士Sievers?TOC分析仪对具有高分子量与复杂化学结构的化合物具有较高的回收能力。
提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络(Spatiotemporal long short-term memory, ST-LSTM)的植物生长发育预测模型,实现植物生长发育的预测。首先,通过微调Mask R-CNN模型实现识别、提取植物掩模,预处理具有时空相关性的植物生长发育图像