基于Sparse Prior的模糊图像去噪声

来源 :山东工商学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yunzh

【摘要】

：

高质量的数字图像是图像深度应用的基本前提,但是在图像实际获取还有图像信号传输的过程中,由于成像设备的缺陷、大气能见度低、目标对象与成像设备之间的相对运动、拍摄者操作抖动、传输介质不完善等因素影响,最终呈现出的数字图像会存在像素模糊、质量退化、信息丢失等问题。将存在质量问题的模糊数字图像应用到图像识别或深度学习等领域,图像中的噪声像素与正确像素之间相互干扰,将会导致应用效率低下,进而带来不可预估的经

【作者】

：

张含含

【出处】

：

山东工商学院

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像复原去噪模型 EPLL 稀疏先验

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