随着网络的迅速传播和现代信息采集技术的更新，全世界的信息量正以几十万倍于人口的增长速度递增。在很多情况下遇到的问题是：如何选出自己想要的信息。基于内容的图像信息查询应运而生。基于内容的图像检索技术就是从代表图像本身的内容入手来检索数据库中与目标图像近似的图像。针对图像的检索，可使用的特征有图像的颜色、纹理、和形状等等。本文主要研究了基于内容图像查询系统的关键技术。主要研究内容如下： 1．阐述了进行基于内容图像信息查询的需要及图像查询的现状和以后的发展方向。 2．图像查询前的预处理工作(图像的噪声，图像去噪，锐化等)。主要介绍了噪声的特征、噪声的来源、噪声的模型、中值滤波、拉普拉斯锐化、灰度的均衡等。 3．研究了图像的特征的提取(颜色，纹理，形状等)。主要研究了各种特征的提取。包括边缘检测、颜色直方图、灰度共生矩阵纹理分析、矩方法形状特征提取。 4．研究了基于图像内容特征匹配的基本方法。主要研究了直方图相交法，纹理高斯归一化匹配，形状高斯归一化匹配。 5．对系统结果进行分析，给出了查询实例，并分析了各种查询方法的优缺点。