基于DM8168平台的离岗检测智能相机研究与设计

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随着信息技术、可持续发展和资源环保意识的广泛深入,新科技逐步应用于城市化领域,智慧社区和智慧城市等智能化管理越来越受到人们欢迎,凸显出视频监控在安防领域占有的重要突出地位。同时高清相机、高清编解码标准、高清传输及高清显示等技术的快速发展,高清智能摄像机不断融入工业、医疗、社区等领域,更好的满足了人们的需求。但目前随着智能监控的推广使用,城市级相机数量呈指数型增加,采集获取的视频数据随之更为庞大。如何在如此庞大的视频数据中提取有用的信息成为人们当前的一大挑战。离岗检测是智能视频检测和分析的重要研究领域之一,实时监测办公区域视频场景中工作人员的考勤情况。对于一些特殊区域,可减少执勤人员的在线监测和管理人员的工作量,备受广大消费者欢迎,具有很好的实际应用价值。传统视频监控使用前端采集后端处理架构,网络数据冗余度高,对后台服务器要求严格。新型的嵌入式智能检测相机以体积小、功耗低、稳定性好、处理速度快的优点而备受关注,且将各功能模块集成在一块芯片上,降低了开发难度和设计成本。同时一台设备可处理多通道的不同区域的视频场景,减少了设备数量,更高效合理的利用资源。论文以智能目标检测和分析为研究重点,从安防监控领域出发,采用TI最新的高性能视频处理片上系统DM8168为中央处理器。该平台融合了传统各方案的优点,单片中集成了多核处理器,且加入了协处理器和加速器,采用更高效的内存管理和进程管理方案,支持高效的浮点运算,总体上提升系统性能。本研究中首先介绍其硬件与软件架构,依托TI第三方的MCFW软件框架,实时采集多场景多通道高清1080P视频,自定义视频Link节点及视频数据链,设计软件整体框架,对多路视频进行目标信息分析,并利用SysLink和IPC机制实现芯片内数据的多核交互。同时调用DM8168平台中集成的硬件编码器,实时对处理后视频硬件编码并网络传输。最终将视频采集、处理、编解码、传输、显示等融合在一块芯片上,实现在一块设备上的多场景的智能前端视频监控。论文在算法上融合了快速目标检测的Vibe和帧差法的优点,结合Vibe样本的随机性和帧差的快速性,并在软件框架上融合了智能检测分析算法,一定程度上提升了目标检测的精度。同时为提升系统整体性能,对其系统框架进行软件和硬件的优化,包括编译器选项、算法循环结构、关键字、内联函数、存储及DMA优化等等,最终利用实验验证在DM8168平台上实现高清视频的快速检测分析,并将该智能摄像机用于办公区域考勤检测,具有相当高的实用性和市场价值。
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