随着我国海上交通运输业的发展,海上事故也有所增多,船舶航行记录仪可以记录包括图像声音等信息的航行数据,为故障排除及事故调查提供依据。在航行数据的存储中船载雷达图像占了较大一部分存储空间,故在传输和存储的过程中,如何在节约存储容量的基础上对雷达图像进行压缩,并达到好的压缩效果,是一个亟需解决的关键问题。由于目前大部分船舶航行记录仪中雷达图像压缩均采用MPEG标准,但该方法没有充分考虑到雷达图像的特征,因此,有必要对雷达图像压缩技术进行新的研究。本文根据雷达图像的特征以及小波变换在图像压缩方面的成功应用,提出了利用提升小波变换和SPIHT算法与算术编码相结合的方法对雷达图像进行压缩,并将此方法与其他算法的压缩速度和压缩图像效果进行比较。选取不同小波基和分解层数会对图像的压缩性能造成影响,所以小波变换在雷达图像压缩的应用中,小波函数以及分解层数的选择是必须解决的问题。本文根据大量的文献资料,归纳出小波函数的数字特性对图像压缩性能的影响,并以此为依据,选取几种具有代表性的小波函数以及自然图像和雷达图像,通过实验,比较其压缩比和图像的峰值信噪比,最后,选择出较为理想的小波函数和分解层数,为实际应用提供了参考。文章还对比分析了基于小波变换的图像压缩的经典算法：EZW和SPIHT算法,对两算法的压缩速度与重构图像效果进行比较,从实验结果可以看出SPIHT编码算法减少了压缩的时间,提高了图像压缩的效率,增强了重构图像的效果,可以运用到实际应用中。