由于计算机技术的快速发展,计算机软件被广泛的应用到国防建设和国民经济的各个领域中,其规模正日益壮大,复杂性也在持续增加。因此,以何种方式来保障和提高软件的质量渐渐成为人们关注和研究的热点。增强软件的可靠性是保证软件质量的一种重要方式,而软件可靠性模型则可以通过统计学理论的方法来对软件可靠性进行估计和预测。但是,为了数学建模的方便,很多模型的提出是基于一些不合理或者过于简单的假设,这显然是不正确的。本课题主要在基于非完美调试前提下考虑了测试覆盖率、测试工作量和测试环境与运行环境差别对软件可靠性的影响,并建立了相应的软件可靠性模型。主要研究内容如下:(1)在考虑排错过程中故障的引入率和排除率的基础上加入了测试覆盖率对可靠性的影响,在此基础上建立了一个基于非完美调试的和考虑测试覆盖率的软件可靠性模型,并在两组失效数据集上对该模型的性能进行了验证。(2)在考虑测试覆盖率的软件可靠性模型的基础上又增加了测试工作量对可靠性的影响,并提出了一种新的软件可靠性模型,最后,在两组失效数据集上,验证了该模型的拟合能力和预测能力。(3)在可靠性建模过程中对测试环境与运行环境差别的加以考虑,并采用了一种新的环境因子表现形式,该环境因子能够更好的描述测试和运行过程中故障检测率的变化情况,同时建立了一个基于非完美调试考虑测试环境与运行环境差别的软件可靠性模型,并使用已发表的数据集证明了该模型具有拟合能力强和预测精度高的优点。