利用数据挖掘技术探索中药方剂配伍规律,有助于对中医药体系更加具体和深入认识。常用的事物项挖掘方法包括分类、聚类、关联规则三种,利用这三种研究模式进行的中药配伍理论研究很多,为探索中医理论体系发挥了重要作用,但是不利于深层次的挖掘。近年来的研究趋势是利用中药方剂数据建立中药方剂网络,并在此基础上进行复杂网络分析以期深层次挖掘配伍规律。鉴于此,本文从复杂网络分析的角度出发,提出了结合药物自身属性信息和方剂药物关联信息建立网络模型,在此基础上探索方剂配伍规律。本文的主要工作有：1)对中药方剂原始数据进行了预处理,主要包括“同异名”处理和“功效术语”规范等,为后续的数据挖掘算法奠定了数据基础：2)提取药物药性中的“性味”、“归经”、“功效”,在向量空间模型上建立药物属性模型,并提出了一种药物属性相似度的度量方法；3)提出一种新的药物关联性的度量方法,在此基础上建立中药方剂网络,分析了该网络的统计特征；4)提出了结合网络结构和节点属性的重叠社团发现算法(SA-Fuzzy Cluster)来挖掘联系紧密的药物社团；5)以肺痿方剂进行相关实验,实验结果表明了算法的有效性。