随着移动通信技术的飞速发展,智能设备的数量呈爆炸式增长。智能设备对于网络覆盖需求的提升,使得网络覆盖性能越来越成为网络指标的重点。对于目前正在成熟使用的LTE网络而言,合理的基站天线方位角与下倾角将直接影响网络的覆盖性能。而在传统网络优化方法中,基站天线方位角与下倾角的配置主要依赖于网络优化人员的经验,这种方法存在主观性较强、精确度较低、无法及时根据用户分布做出调整等问题,容易出现对基站反复调整、测试等问题,增加电信运营商的资本支出与人工运营成本。因此,覆盖自优化技术将成为未来移动通信必不可少的一项关键技术。本文针对移动通信系统中基站覆盖自优化技术进行研究,自动获取基站覆盖性能指标,识别出覆盖异常的基站,并通过优化流程和优化算法生成基站天线最佳方位角与下倾角,实现基站根据用户分布实时调整覆盖性能。首先,本文对LTE网络架构与自组织网络功能进行研究,介绍LTE网络架构,阐述LTE网络关键技术与各部分功能;介绍自组织网络功能架构,阐述自组织网络功能的应用与自优化功能主要用例。其次,对人工蜂群算法的生物模型、算法基本原理以及实现流程进行详细阐述,总结了算法的特点,通过对测试函数最小值问题的求解,对人工蜂群算法的优化性能进行了仿真。最后,本文提出一种基于人工蜂群算法的覆盖自优化方法,该方法通过最小化路测技术获取用户分布,根据基站与用户分布的位置关系建立优化模型,利用人工蜂群算法求解优化模型的最优解,生成基站天线最佳方位角与下倾角。通过仿真结果与外场测试表明,本文提出的覆盖自优化方法能够精准、及时、有效地提升基站的覆盖性能。